등간척도

등간척도 (Interval Scale)는 통계학에서 사용되는 척도의 한 종류로, 측정 대상의 속성이 가지는 양을 측정하되, 그 간격이 동일한 척도를 의미합니다. 즉, 척도 값 사이의 차이가 의미를 가지며, 이 차이는 척도 전체에 걸쳐 일정하게 유지됩니다.

등간척도의 가장 큰 특징은 절대적인 영점(0)이 존재하지 않는다는 점입니다. 영점이 자의적으로 결정되기 때문에 척도 값들의 비율은 의미를 가지지 않습니다. 예를 들어, 섭씨 온도나 화씨 온도가 대표적인 등간척도에 해당합니다. 섭씨 0도는 물이 어는 점을 나타낼 뿐, 절대적인 '온도가 없음'을 의미하지 않습니다. 따라서 섭씨 20도가 섭씨 10도보다 두 배 따뜻하다고 말할 수 없습니다.

등간척도의 예시:

• 섭씨 온도 및 화씨 온도
• 연도 (기원전/기원후)
• 만족도 점수 (예: 5점 척도에서 각 점수 간 간격이 동일하다고 가정할 경우)

등간척도로 수행 가능한 통계 분석:

등간척도로 측정된 데이터는 명목척도나 서열척도에 비해 더 다양한 통계 분석이 가능합니다.

• 평균
• 표준편차
• 분산
• 상관관계 분석 (피어슨 상관 계수)
• 회귀 분석
• t-검정 및 ANOVA (분산 분석)

주의 사항:

등간척도는 비율척도와 달리 절대적인 영점이 없으므로, 비율에 대한 해석은 주의해야 합니다. 예를 들어, "A의 온도가 B의 온도보다 2배 높다"와 같은 진술은 적절하지 않습니다. 또한, 등간척도는 척도 간 간격이 동일하다는 가정을 전제로 하므로, 실제로 간격이 동일한지 확인하는 것이 중요합니다.