정밀도

정밀도 (Precision)는 측정값들이 서로 얼마나 가까운지를 나타내는 척도이다. 즉, 동일한 대상을 반복적으로 측정했을 때 얻어지는 결과값들이 얼마나 일관성을 보이는지를 의미한다. 정밀도는 정확도와는 구별되는 개념이며, 정확도가 참값에 얼마나 가까운지를 나타내는 반면, 정밀도는 측정값들의 흩어진 정도를 나타낸다.

높은 정밀도는 측정 시스템이나 방법이 일관적으로 결과를 산출한다는 것을 의미하지만, 반드시 정확도가 높다는 것을 보장하지는 않는다. 예를 들어, 눈금이 잘못된 자로 물체의 길이를 반복적으로 측정했을 경우, 측정값들은 서로 매우 가깝게 모여 있을 수 있지만 (높은 정밀도), 실제 길이와는 차이가 클 수 있다 (낮은 정확도).

정밀도는 일반적으로 표준편차, 분산, 변동 계수 등을 사용하여 수치적으로 표현된다. 측정값들의 분포가 좁을수록 표준편차가 작아지며, 이는 높은 정밀도를 의미한다.

정밀도는 과학, 공학, 통계 등 다양한 분야에서 중요한 개념으로 활용된다. 실험 결과의 신뢰성을 평가하거나, 측정 장비의 성능을 평가하는 데 사용될 수 있다. 또한, 데이터 분석에서 모델의 예측 성능을 평가하는 데에도 활용될 수 있다. 예를 들어, 머신 러닝 모델의 성능 평가에서 정밀도는 모델이 예측한 긍정적인 결과 중에서 실제로 긍정적인 결과의 비율을 나타낸다.