내림 데이터

내림 데이터란, 일반적으로 수집되거나 생성된 데이터의 집합을 가공, 축소, 요약하는 과정을 거쳐 만들어진 데이터를 의미한다. 원본 데이터(흔히 "올림 데이터" 또는 "소스 데이터"라고 불림)에서 특정 목적에 맞게 추출, 변환, 집계 등의 과정을 수행하여 만들어진다. 이러한 과정은 데이터의 크기를 줄이고 분석에 용이하도록 데이터를 구조화하는 데 목적을 둔다.

주요 특징:

• 가공성: 원본 데이터를 바탕으로 특정 분석 목적에 맞게 가공된다.
• 요약성: 원본 데이터의 상세한 정보는 일부 손실되지만, 전체적인 경향이나 패턴을 파악하기 용이하도록 요약된다.
• 구조화: 분석 및 활용이 용이하도록 특정 형식(예: 테이블 형태)으로 구조화되는 경우가 많다.
• 목적 지향성: 특정 질문에 답하거나, 특정 의사 결정을 지원하기 위해 만들어진다.

활용 예시:

• 매출 요약 데이터: 각 제품, 지역별 매출액을 월별, 분기별로 집계하여 전체 매출 추세를 파악하는 데 사용될 수 있다.
• 고객 행동 분석 데이터: 웹사이트 방문 기록, 구매 내역 등을 분석하여 고객의 선호도나 행동 패턴을 파악하는 데 사용될 수 있다.
• 센서 데이터 요약: 센서로부터 수집된 시계열 데이터를 일정 시간 간격으로 평균, 최대, 최소값 등을 계산하여 요약함으로써 데이터의 양을 줄이고, 이상 징후를 감지하는 데 활용될 수 있다.

주의점:

내림 데이터는 원본 데이터의 정보 손실을 수반하므로, 데이터의 가공 목적과 분석 목표를 명확히 설정하고, 필요한 정보를 충분히 유지하도록 주의해야 한다. 또한, 데이터 가공 과정에서 발생할 수 있는 오류나 편향을 최소화하기 위한 노력이 필요하다.