모집단

모집단은 통계학에서 연구 대상이 되는 전체 집단을 의미한다. 즉, 연구자가 관심을 가지고 있는 모든 개체 또는 사건의 완전한 집합을 일컫는다. 모집단은 유한할 수도 있고 무한할 수도 있다. 예를 들어, 특정 도시의 모든 시민은 유한 모집단이며, 이론적인 모든 동전 던지기 횟수는 무한 모집단이 될 수 있다.

모집단 전체를 조사하는 것은 시간, 비용, 현실적인 제약 등으로 인해 불가능한 경우가 많다. 따라서 통계학에서는 모집단의 특성을 추정하기 위해 모집단에서 일부 표본(sample)을 추출하여 분석한다. 이 표본 분석 결과를 바탕으로 모집단 전체에 대한 결론을 도출하는 것을 추론통계라고 한다.

모집단을 정의하는 것은 연구의 목적과 범위에 따라 달라진다. 연구 목적이 특정 학교 학생들의 학업 성취도를 분석하는 것이라면, 해당 학교의 모든 학생이 모집단이 된다. 만약 전국 대학생의 음주 습관을 연구하는 것이라면, 전국 모든 대학생이 모집단이 된다.

정확한 모집단 정의는 연구 결과의 신뢰성을 높이는 데 매우 중요하다. 모집단이 명확하게 정의되지 않으면 표본 추출 과정에서 오류가 발생할 수 있으며, 이는 잘못된 결론으로 이어질 수 있다.

모집단의 특성을 나타내는 값은 모수(parameter)라고 한다. 예를 들어, 모집단의 평균은 모평균, 모집단의 분산은 모분산이라고 한다. 표본에서 얻은 통계량(statistic)을 이용하여 모수를 추정한다.