아카이케 아쓰시

아카이케 아쓰시 (일본어: 赤池 篤, 1920년 11월 5일 – 2009년 8월 4일)는 일본의 통계학자이다. 정보 이론에 기반한 통계적 모델 선택 기준인 아카이케 정보 기준 (Akaike Information Criterion, AIC)을 개발한 것으로 가장 잘 알려져 있다.

생애 및 경력

아카이케 아쓰시는 시즈오카현 후지시에서 태어났다. 도쿄 대학에서 수학을 전공하고 1944년에 졸업했다. 졸업 후 통계수리연구소 (Institute of Statistical Mathematics, ISM)에 입소하여 통계학 연구를 시작했다. 1950년대에는 클로드 섀넌의 정보 이론에 큰 영향을 받아 통계적 모델링에 정보 이론을 적용하는 연구를 진행했다.

1970년대 초, 그는 아카이케 정보 기준 (AIC)을 발표했다. AIC는 주어진 데이터에 가장 적합한 통계 모델을 선택하는 데 사용되는 방법으로, 모델의 복잡도와 데이터 적합도를 동시에 고려한다. AIC는 발표 이후 전 세계적으로 널리 사용되었으며, 통계학, 계량경제학, 공학 등 다양한 분야에 큰 영향을 미쳤다.

아카이케는 통계수리연구소에서 연구원, 부장, 소장 등을 역임했으며, 퇴임 후에는 객원 교수로서 연구 활동을 계속했다. 그는 통계학 분야에 기여한 공로를 인정받아 많은 상을 수상했다.

주요 업적

• 아카이케 정보 기준 (AIC) 개발: 통계 모델 선택에 혁명적인 영향을 미친 방법론으로, 모델의 예측 정확도와 복잡도 간의 균형을 맞추는 데 기여했다.
• 통계 모델링에 정보 이론 적용: 섀넌의 정보 이론을 통계학에 도입하여 새로운 연구 분야를 개척했다.
• 시계열 분석 및 스펙트럼 분석 연구: 시계열 데이터 분석에 대한 중요한 기여를 했다.

수상

• 이나가와상 (稻垣賞)
• 자수포장 (紫綬褒章)
• 제26회 일본국제상
• 기타 다수

참고 문헌

• Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19(6), 716-723.
• Sakurai, Y. (2010). Atsushi Akaike (1920–2009). International Statistical Review, 78(2), 278-280.

같이 보기

• 아카이케 정보 기준 (AIC)
• 통계학
• 정보 이론