로이드 섀플리

로이드 스토웰 섀플리(Lloyd Stowell Shapley, 1923년 6월 2일 – 2016년 3월 12일)는 미국의 수학자이자 경제학자이다. 게임 이론, 특히 협력 게임 이론 분야에 큰 공헌을 했다. 2012년, 앨빈 로스와 함께 "안정적인 배분 이론과 시장 설계 실제에 대한 공헌"으로 노벨 경제학상을 수상했다.

섀플리는 하버드 대학교에서 수학 학사 학위를 받았고, 랜드 연구소에서 근무한 후 프린스턴 대학교에서 수학 박사 학위를 받았다. 이후 RAND 연구소와 UCLA에서 교수로 재직하며 활발한 연구 활동을 펼쳤다.

그의 주요 업적은 다음과 같다.

• 섀플리 값(Shapley value): 협력 게임에서 각 참여자가 기여한 만큼의 가치를 공정하게 분배하는 방법을 제시하는 개념이다. 섀플리 값은 공리적인 접근 방식을 통해 도출되었으며, 다양한 분야에서 자원 분배의 공정성을 평가하는 데 활용된다.
• 게일-섀플리 알고리즘(Gale-Shapley algorithm): 안정적인 결혼 문제를 해결하는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 학생 배정, 병원 레지던트 배정 등 다양한 시장 설계 문제에 적용되어 왔다. 데이비드 게일과 함께 개발했다.
• 스토캐스틱 게임(Stochastic game): 확률적인 상태 변화를 고려한 게임 이론 모델을 개발했다.

섀플리의 연구는 경제학, 정치학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에 지대한 영향을 미쳤으며, 특히 시장 설계 분야의 발전에 크게 기여했다. 그는 게임 이론 분야의 선구자 중 한 명으로 평가받고 있다.