완전 관리형 검색 증강 생성(RAG) 서비스인 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base가 이제 정식 출시(GA)되었습니다. 개발자는 Managed Knowledge Base를 통해 벡터 데이터베이스, 데이터 파이프라인 또는 검색 인프라를 직접 관리할 필요 없이 기업 데이터에 기반한 프로덕션급 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이 서비스는 데이터 수집, 스토리지 최적화 및 고급 검색 기능을 처리하므로 팀이 프로토타입에서 프로덕션 단계로 더 빠르게 전환할 수 있도록 지원합니다.
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base는 Amazon S3, SharePoint, Confluence, Google Drive, OneDrive, Web Crawler 등 6개의 기본 데이터 소스 커넥터를 제공하며, 자동 데이터 동기화 및 가격 대비 성능이 최적화된 관리형 벡터 스토리지를 포함합니다. 고급 검색 기능에는 하이브리드 검색, 문서 랭킹, 그리고 복잡한 멀티홉(multi-hop) 쿼리에 대해 쿼리 계획, 중간 응답 평가 및 재순위 지정을 자동으로 오케스트레이션하는 에이전트형 검색(agentic retrieval) 기능이 포함됩니다. Managed Knowledge Base를 사용하여 직원용 어시스턴트를 구동하거나, 고객 지원을 자동화하거나, 텍스트, 비디오, 오디오 및 이미지를 아우르는 멀티모달 지식 베이스를 구축할 수 있습니다. 또한 이 서비스는 Amazon Bedrock AgentCore와 기본적으로 통합되어, 자동 생성된 권한 및 내장된 관측성(observability)을 바탕으로 지식 베이스를 에이전트에 손쉽게 연결할 수 있습니다.
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base는 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(시드니, 도쿄), 유럽(더블린, 프랑크푸르트, 런던) 및 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 Amazon Bedrock Knowledge Bases 제품 페이지를 방문해 확인해 보세요. 시작하려면 Amazon Bedrock Knowledge Bases 설명서를 참조하시기 바랍니다.