저는 모국어가 중국어이고 영어가 능숙하지 않아 글 전체를 처음부터 쓰기는 어렵습니다. 그래서 '코파일럿 태스크(Copilot Tasks)'를 이용해 이 글을 번역했습니다. 만약 글이 매끄럽게 읽힌다면, 그것은 바로 '태스크' 기능의 성능을 증명하는 셈이겠네요.
이번 글은 '사용자 관점에서 본 코파일럿' 시리즈의 두 번째 글로, 다양한 코파일럿의 종류에 초점을 맞췄습니다. 첫 번째 글을 읽고 코파일럿에 관심이 생기셨다면 이런 궁금증이 드실 겁니다. "세상에 코파일럿이 이렇게 많은데, 대체 차이점이 뭐지? 정말 유용한가? 시간을 들일 가치가 있을까?"
이 글을 다 읽고 나면, 각기 다른 코파일럿 경험을 어떻게 바라봐야 할지 훨씬 명확한 그림을 그리실 수 있을 것입니다.
코파일럿의 종류는 정말 많습니다. 저는 지난 3월 6일부터 코파일럿을 사용하기 시작해, 현재 이용 가능한 거의 모든 코파일럿 기능을 섭렵했습니다(저는 Microsoft 365 프리미엄 구독자입니다). 5월 1일 기준으로 저의 대화량은 900만 자(입력 및 AI 응답 포함)를 넘어섰습니다. 따라서 감히 사용자의 관점에서 현재 코파일럿 지형을 나름대로 분류해 보고자 합니다.
우리가 일상적으로 접하는 AI 도구는 크게 네 가지 카테고리로 나눌 수 있다고 생각합니다. **채팅형 AI(Chat AI), 도구형 AI(Tool AI), 검색 엔진형 AI(Search Engine AI), 그리고 에이전트형 AI(Agent AI)**입니다.
제가 보기에 AI의 핵심 가치는 인간과 협업하여 생산성을 높이는 데 있으며, 저는 바로 이 관점에서 분류를 진행했습니다.
중요한 참고 사항: 계정 권한 및 업무 특성상 윈도우 시스템 사이드바 코파일럿, 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)는 아직 사용해 보지 못했습니다.
한눈에 보는 비유
본격적으로 들어가기 전에, 각 유형을 다음과 같이 비유해 볼 수 있습니다.
- 채팅형 AI (Chat AI) — 아는 게 많고 머리 회전이 빠르지만, 말이 좀 많고 직접 행동하는 데는 서툰 동료입니다. 브레인스토밍에는 훌륭하지만, 직접 손을 써야 하는 일이 생기면 사라지곤 하죠.
- 도구형 AI (Tool AI) — 책상 위에 놓인 노트북, 스케치북, 도구 상자와 같습니다. 특정 작업에 특화되어 있으며, 대화 능력은 최소화되어 있습니다.
- 검색 엔진형 AI (Search Engine AI) — 여기저기 흩어진 문서를 정리해 주는 서류함입니다. 원하는 정보를 더 빨리 찾을 수 있게 도와주죠.
- 에이전트형 AI (Agent AI) — 가장 강력하고 실용적입니다. 아는 게 많고 판단력이 뛰어난 비서로, 쓸데없는 말을 늘어놓기보다 실제로 일을 처리해 줍니다.
채팅형 AI (Chat AI)
위치: 웹 버전 코파일럿 (copilot.microsoft.com), Edge 사이드바 코파일럿, M365 앱 내 채팅 패널.
특징: 가장 대중적이고 접근하기 쉬우며 진입 장벽이 낮은 유형입니다. 채팅형 AI는 보통 스스로 행동을 취하지는 못합니다. 기껏해야 이미지를 생성해 주는 정도죠(M365 코파일럿 채팅은 워드나 PPT 같은 마이크로소프트 형식의 파일을 만들 수도 있습니다). 하지만 무시해서는 안 됩니다. 날씨를 물어보거나 웹 전체에서 정보를 조사하도록 시킬 수 있습니다. 예를 들어, "현재 시장에서 가장 인기 있는 대화형 AI 도구는 무엇이며, 리뷰는 어떤가요?" 같은 질문 말이죠.
필자의 생각: 저는 웹 버전 코파일럿을 주력 채팅 AI로 사용합니다. 경험상 M365 코파일럿은 추론 범위가 다소 좁고 응답이 보수적이며 제한적인 느낌인 반면, 웹 버전은 더 개방적이고 확장적입니다. 두 서비스의 설계 철학이 다르다는 것을 분명히 느낄 수 있습니다. 한 가지 주목할 점은 M365 코파일럿은 모든 M365 도구에서의 대화 기록을 통합한다는 것인데, 이는 M365 내의 모든 채팅 경험이 동일한 기반을 공유하고 있음을 시사합니다.
(원문 이미지: 웹 버전 코파일럿 인터페이스)
도구형 AI (Tool AI)
위치: 엑셀(Excel), 파워포인트(PowerPoint), 워드(Word) 및 기타 M365 앱에 내장된 코파일럿.
특징: 이 유형은 생각보다 훨씬 강력합니다. 얼마나 가치를 얻느냐는 사용자가 기본 도구를 얼마나 잘 이해하고 있고 AI를 얼마나 창의적으로 활용하느냐에 달려 있습니다. 코파일럿 덕분에 제 엑셀 생산성은 최소 70% 향상되었습니다. 엑셀에서의 코파일럿 활용법은 조만간 별도 기사로 다룰 예정입니다.
필자의 생각: 엄청나게 강력하지만 과소평가되어 있습니다. 앞으로의 글에서 어떻게 활용하는지 자세히 보여드리겠습니다.
(원문 이미지: 엑셀 내 코파일럿 실행 화면)
검색 엔진형 AI (Search Engine AI)
위치: Edge의 검색 경험에 통합된 코파일럿 (Bing AI).
특징: 주요 기능은 검색 결과를 요약하는 것입니다. 대화 형태가 아니라 검색 결과 옆에 요약본을 제공하기 때문에 존재하는지조차 모를 수도 있습니다. 명령을 내리지 않은 것 같지만, 검색창에 검색어를 입력하고 엔터를 누르는 순간 이미 AI가 작동하고 있는 것입니다.
선택의 여지가 많지 않습니다. 검색 엔진형 AI는 브라우저와 직접 연결되어 있기 때문입니다. 단지 AI 요약 기능 때문에 브라우저를 바꾸는 사람은 드물며, 출력 품질은 검색 결과에 전적으로 의존합니다. 검색 결과에 노이즈가 많으면 요약도 엉망이 됩니다. 따라서 이 부분은 너무 고민하지 마세요. 경쟁사가 이 기능을 추가했다고 해서 익숙한 브라우저를 굳이 버릴 필요는 없습니다.
필자의 생각: 좋은 소식은 검색 엔진형 AI는 대개 무료라는 점입니다. 검색 엔진이 브라우저에 빌트인 방식으로 추가한 향상된 기능이라고 보면 됩니다. 다만, Perplexity 같은 AI 기반 검색 엔진은 확실히 더 나은 경험을 제공하기도 합니다. 전반적으로 이 카테고리는 기업들이 경쟁하도록 내버려 두고 우리는 개선된 기능을 즐기면 되는 영역입니다.
(원문 이미지: Bing 검색 결과에 나타난 코파일럿 요약)
에이전트형 AI (Agent AI)
위치: 웹 버전의 코파일럿 태스크(Copilot Tasks) 및 M365 코파일럿의 오피스 에이전트(Office Agents).
특징: 이 유형은 단순한 채팅창을 넘어섭니다. 이메일, 캘린더, 브라우저, 클라우드 저장소 등 다른 도구와 연결됩니다. 단순히 대화만 하는 것이 아니라 '행동'하는 AI라고 생각하세요. "내일 회의 일정을 확인하고 동료들에게 리마인더 메일을 보내줘"라고 말하면, 텍스트만 보여주고 끝내는 게 아니라 실제로 캘린더를 열고 메일을 작성해 전송까지 마칩니다.
'태스크' 기능은 백그라운드에서도 실행됩니다. 페이지를 닫고 일상 업무를 보고 있으면 작업이 완료되었을 때 알림을 줍니다. 예를 들어, 저는 매일 정의된 내용의 보고서를 작성해 전송하거나, 제 요구사항에 맞춰 경쟁사 분석 자료를 수집하도록 코파일럿 태스크를 설정해 두었습니다.
물론 현재의 에이전트 AI는 완전히 신뢰할 수 있는 베테랑 직원보다는 계속 지켜봐야 하는 '인턴'에 가깝습니다. 그럼에도 불구하고 채팅형 AI와 비교하면 엄청난 도약입니다. 적어도 직접 팔을 걷어붙이고 일을 하려는 의지가 있으니까요.
필자의 생각: 에이전트 AI를 선택하는 것은 채팅형 AI를 고르는 것보다 훨씬 복잡합니다. 에이전트의 핵심 가치는 '말을 얼마나 잘하느냐'가 아니라 '무엇과 연결될 수 있고 무엇을 할 수 있느냐'에 있기 때문입니다. 에이전트 AI는 현재 가장 배울 가치가 있는 카테고리입니다. 도구형 AI가 특정 '지점'에서 뛰어나다면, 에이전트 AI는 업무 '전반'을 아우릅니다(물론 특정 전문 분야에서는 도구형 AI가 더 나을 수 있습니다). 인간과 AI의 협업 방식을 진정으로 바꾸고 있는 유일한 카테고리입니다.
(원문 이미지: 코파일럿 태스크가 경쟁사 분석을 수행하고 워드 문서로 결과를 도출한 화면)
이 분야는 아직 초기 단계라 경험이 완벽하게 매끄럽지는 않습니다. 선택할 때 어떤 것이 더 완성도 높은지에 집중하기보다, 자신의 업무 흐름(Workflow)에 무엇이 더 잘 맞는지에 집중하세요. 설령 누군가 구글의 AI 경험이 최고라고 말해도, 저는 마이크로소프트 생태계를 떠나지 않을 것입니다.
마치며
이상으로 사용자의 관점에서 본 네 가지 유형의 AI 도구들을 살펴보았습니다. 채팅형 AI는 가장 빨리 시도해 볼 수 있고, 도구형 AI는 AI가 업무 방식을 어떻게 바꾸는지 가장 확실하게 체감하게 해줍니다. 하지만 시간을 투자해 배우고 적응할 의향이 있다면, 에이전트 AI는 다른 세 카테고리가 줄 수 없는 압도적인 생산성 향상을 선사할 것입니다.
조만간 '태스크(Tasks)' 가이드도 게시할 예정입니다(액세스 권한이 있다는 전제하에). 믿으셔도 좋습니다. 태스크 기능이 할 수 있는 일들에 깜짝 놀라실 겁니다.
다음 편 예고: AI 튜토리얼 — 5분 만에 엑셀 사용자의 상위 90%를 추월하는 법