이 게시물에서는 Amazon Bedrock AgentCore Memory와 통합되는 사용자 정의 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 서버를 구현하여 Kiro CLI의 대화형 메모리를 확장하는 방법을 보여드립니다. Kiro CLI를 사용하면 터미널에서 직접 Kiro의 AI 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다. Amazon Bedrock AgentCore Memory는 AI 에이전트가 과거의 상호 작용 정보를 기억할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스로, 더욱 지능적이고 문맥을 잘 파악하는 대화를 가능하게 합니다. 사용자 정의 MCP 서버를 구현함으로써 대화 문맥을 저장 및 검색하고, 메모리 사용량을 모니터링하며, 기반이 되는 Bedrock Agent Core Memory 인프라를 관리할 수 있는 도구를 Kiro CLI에 제공할 수 있습니다.
Programming Notes