운영 환경의 트레이스(production traces)에서 권장 사항을 생성하고, 배치 평가(batch evaluation)와 A/B 테스트를 통해 이를 검증하여 자신 있게 배포하세요.
출시 시점에 뛰어난 성능을 보였던 AI 에이전트가 그 상태를 그대로 유지하는 것은 아닙니다. 모델이 진화하고 사용자의 행동 패턴이 변화하며, 프롬프트가 원래 설계되지 않았던 새로운 맥락에서 재사용됨에 따라 에이전트의 품질은 서서히 저하됩니다. 대부분의 팀에서 이러한 개선 과정은 [...]