이 포스팅에서는 DVC(Data Version Control), Amazon SageMaker AI, 그리고 Amazon SageMaker AI MLflow 앱을 결합하여 엔드투엔드 ML 모델 리니지를 구축하는 방법을 소개합니다. 함께 제공되는 노트북을 통해 여러분의 AWS 계정에서 직접 실행해 볼 수 있는 두 가지 배포 패턴인 데이터 세트 수준 리니지와 레코드 수준 리니지를 자세히 살펴봅니다.
Programming Notes
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이 포스팅에서는 DVC(Data Version Control), Amazon SageMaker AI, 그리고 Amazon SageMaker AI MLflow 앱을 결합하여 엔드투엔드 ML 모델 리니지를 구축하는 방법을 소개합니다. 함께 제공되는 노트북을 통해 여러분의 AWS 계정에서 직접 실행해 볼 수 있는 두 가지 배포 패턴인 데이터 세트 수준 리니지와 레코드 수준 리니지를 자세히 살펴봅니다.