이 포스트에서는 실행 중에 사용자 입력을 요청하고, 동적인 콘텐츠 생성을 위해 LLM 샘플링을 호출하며, 시간이 오래 걸리는 작업(long-running tasks)의 진행 상황을 스트리밍으로 업데이트하는 상태 저장 MCP 서버를 구축하는 방법을 알아봅니다. 각 기능에 대한 코드 예제를 살펴보고, 실제로 작동하는 상태 저장 MCP 서버를 Amazon Bedrock AgentCore 런타임에 직접 배포해 보겠습니다.
Programming Notes