이 게시물은 TGS가 Amazon SageMaker HyperPod를 활용하여 자사의 Vision Transformer 기반 SFM(Seismic Foundation Model)에서 분산 훈련을 위한 준선형적 확장성과 컨텍스트 윈도우 확장을 어떻게 달성했는지 설명합니다. 이 공동 솔루션은 훈련 시간을 6개월에서 단 5일로 단축시켰을 뿐만 아니라, 이전에는 불가능했던 규모의 지진 데이터를 분석할 수 있도록 지원했습니다.
Programming Notes