오늘, Amazon Connect는 기업이 선제적이고 개인화된 고객 경험을 대규모로 제공하는 것을 더욱 쉽게 만들어주는 AI 기반 예측 인사이트의 향상된 기능을 발표합니다. re:Invent 2025에서 출시된 5가지 추천 알고리즘을 기반으로 구축된 AI 기반 예측 인사이트는 이제 최대 4천만 개의 제품 카탈로그 항목을 지원하며(8배 증가), 트리거 기반 캠페인을 위한 메시지 템플릿에서 사용할 수 있고, 모델 정확도를 최대 14% 향상시킵니다. 이러한 향상된 기능은 기업이 적절한 시기에 적절한 메시지로 고객과 자동으로 소통할 수 있도록 지원하며, AI 기반 개인화를 배포하는 데 필요한 시간을 줄여줍니다.
기업은 이제 고객 행동 및 예측 신호를 기반으로 개인화된 아웃리치를 시작하는 트리거 기반 캠페인을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 장바구니를 포기했을 때 제품을 추천하거나 구매 후 보완 서비스를 제공하는 방식입니다. 기업은 이제 예측된 선호도와 행동을 기반으로 특정 고객 코호트를 위한 타겟 캠페인을 제공할 수 있습니다. 향상된 모델 정확도와 단축된 학습 시간은 기업이 고객에게 제공되는 추천에 대한 신뢰도를 높여 개인화된 경험을 더 빠르게 배포할 수 있음을 의미합니다.
Amazon Connect Customer Profiles를 사용하면, 사용한 프로필에 대해서만 종량제로 지불합니다. AI 기반 예측 인사이트 향상 기능의 공개 미리보기는 유럽(프랑크푸르트), 미국 동부(버지니아 북부), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(도쿄), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부) 리전에서 제공됩니다.
더 자세히 알아보려면, Customer Profiles 웹 페이지를 방문하고 AI 기반 예측 인사이트 문서를 살펴보세요.