Amazon OpenSearch Service는 Cluster Insights에 두 가지 새로운 인사이트인 Cluster Overload(클러스터 과부하)와 Suboptimal Sharding Strategy(최적화되지 않은 샤딩 전략)를 추가하여 기능을 강화했습니다. Suboptimal Sharding Strategy는 워크로드 불균형을 야기하는 샤드 불균형에 대한 즉각적인 가시성을 제공하며, Cluster Overload는 요청 스로틀링 또는 거부로 이어질 수 있는 높은 클러스터 리소스 사용률을 보여줍니다. 두 인사이트 모두 영향을 받는 리소스에 대한 상세 정보와 함께 실행 가능한 완화 권장 사항을 제공합니다.
이전에는 리소스 제약 및 샤드 불균형을 식별하기 위해 여러 지표와 로그를 수동으로 상호 연관시켜야 했기 때문에 문제를 조기에 감지하기 어려웠습니다. 이러한 새로운 인사이트를 통해 클러스터 상태를 사전에 모니터링하고 시기적절하게 조치를 취할 수 있습니다.
Suboptimal Sharding Strategy는 데이터 노드 수에 비해 너무 적은 샤드를 가진 인덱스 또는 다른 샤드에 비해 불균형적으로 많은 양의 데이터를 담고 있는 샤드로 인해 발생하는 샤드 불균형을 감지합니다. 이는 고르지 않은 워크로드 분산의 근본 원인을 파악하고, 쿼리 성능 및 리소스 활용도 향상을 위한 최적의 샤드 분산을 달성하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다. 마찬가지로 Cluster Overload는 CPU, 메모리, 디스크 I/O, 디스크 처리량 및 디스크 사용률을 포함하여 요청 스로틀링 또는 거부로 이어질 수 있는 높은 리소스 사용률을 식별하는 데 도움을 줍니다. 또한 중요한 워크로드를 보호하기 위해 시기적절한 조치를 취할 수 있도록 스케일업 권장 사항도 제공합니다.
이 새로운 인사이트는 OpenSearch UI를 사용할 수 있는 모든 리전에서 OpenSearch 버전 2.17 이상에 대해 추가 비용 없이 제공됩니다. 지원되는 전체 리전 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 Cluster Insights 설명서를 방문하거나 사용 가능한 인사이트의 전체 카탈로그를 참조하세요.