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Programming Notes

Microsoft 365 Copilot 에이전트를 활용한 EHR/EMR 온보딩 문서 관리

Microsoft Copilot으로 의료 온보딩 문서 접근 혁신 Copilot 에이전트 솔루션 시리즈의 모든 비디오 팟캐스트를 여기에서 확인하세요! 이 비디오에서는 Microsoft의 Saurabh Koshta와 Michael Gannotti가 EHR/EMR 온보딩 문서...

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Microsoft Copilot으로 의료 온보딩 문서 접근 혁신

Copilot 에이전트 솔루션 시리즈의 모든 비디오 팟캐스트를 여기에서 확인하세요!

이 비디오에서는 Microsoft의 Saurabh Koshta와 Michael Gannotti가 EHR/EMR 온보딩 문서 저장소에서 정보를 검색하여 임상의에게 필요한 중요한 정보에 대한 접근성을 간소화하고 속도를 높이는 Copilot 에이전트 생성 과정을 안내합니다. 이 솔루션의 장점은 Copilot Studio에서 빠르고 쉽게 개발할 수 있다는 점과 광범위한 콘텐츠 접근 요구 사항에 적용 가능하다는 점입니다.

참고 자료:

의료 산업 전반의 조직은 운영을 간소화하고 임상의에게 권한을 부여하기 위해 혁신적인 기술로 점점 더 눈을 돌리고 있습니다. 그 중 하나의 솔루션은 Microsoft 365 Copilot 에이전트와 SharePoint Online과 같은 저장소를 통합하여 전자 건강 기록(EHR) 및 전자 의료 기록(EMR) 온보딩 문서에서 데이터를 검색하는 것입니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 임상의가 답변을 찾는 데 소요하는 시간을 줄여 환자 치료에 집중할 수 있도록 합니다. 더욱 매력적인 점은 임상의가 Microsoft Teams를 통해 스마트폰에서 이러한 에이전트에 액세스하여 이동 중에도 즉각적인 답변을 얻을 수 있다는 것입니다.

임상의를 위한 혜택

Microsoft 365 Copilot 에이전트를 의료 기관에 통합하면 다음과 같은 다양한 이점이 있습니다.

  • 정보에 대한 빠른 접근: 임상의는 복잡한 사례를 탐색하는 동안 온보딩 문서에서 특정 정보가 필요한 경우가 많습니다. Copilot 에이전트는 저장된 문서에서 관련 세부 정보를 추출하여 즉각적인 답변을 제공합니다.
  • 시간 절약 효율성: 저장소를 검색하는 데 소요되는 시간을 줄임으로써 임상의는 환자 상호 작용 및 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
  • 모바일 접근성: Microsoft Teams에 통합되어 임상의는 스마트폰에서 직접 Copilot 에이전트에 쿼리할 수 있습니다. 병원에 있든 이동 중이든 몇 번의 탭만으로 답변을 얻을 수 있습니다.
  • 향상된 의사 결정: Copilot 에이전트에서 제공하는 데이터 검색 기능은 정보에 입각한 시기 적절한 의사 결정 프로세스를 지원합니다.

단계별 가이드: SharePoint Online용 Copilot 에이전트 만들기

이 가이드는 Copilot Studio를 사용하여 EHR/EMR 온보딩 문서가 포함된 SharePoint Online 문서 라이브러리에서 데이터를 검색하도록 맞춤화된 Microsoft 365 Copilot 에이전트를 만드는 과정을 안내합니다.

1단계: Copilot Studio 설정

  1. Microsoft 365에 로그인하고 Microsoft 관리 센터에서 Copilot Studio로 이동합니다.
  2. Copilot 에이전트를 생성하고 관리하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다.
  3. Copilot Studio 인터페이스와 사용 가능한 사용자 정의 옵션에 익숙해지세요.

2단계: 에이전트의 목적 정의

  1. 임상의를 돕기 위해 EHR/EMR 온보딩 데이터를 검색하는 Copilot 에이전트의 역할을 정의하는 것으로 시작합니다.
  2. 에이전트의 이름을 지정하고(예: "EHR 도우미") 의도된 사용에 대한 간략한 설명을 제공합니다.

3단계: SharePoint Online에 연결

  1. Copilot Studio의 "데이터 원본" 섹션으로 이동합니다.
  2. "SharePoint Online"을 소스 유형으로 선택합니다.
  3. 온보딩 문서가 포함된 문서 라이브러리의 URL을 제공합니다.
  4. 권한 있는 사용자(예: 임상의)만 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 적절한 보안 설정을 사용하여 액세스 권한을 구성합니다.

4단계: 쿼리 기능 설계

  1. 에이전트가 지원할 쿼리 유형을 정의합니다. 예를 들어:
    • "신규 임상의를 위한 온보딩 지침을 찾습니다."
    • "환자 데이터 입력에 대한 단계별 지침을 검색합니다."
  2. AI 기반 언어 처리를 설정하여 자연어 쿼리를 해석하고 응답합니다.

5단계: 에이전트 테스트

  1. 샘플 쿼리를 실행하여 Copilot 에이전트가 정확하고 관련성 높은 정보를 검색하는지 확인하여 테스트합니다.
  2. 최적의 성능을 위해 관련성 순위 지정 및 쿼리 해석과 같은 미세 조정 설정을 조정합니다.

6단계: 에이전트 배포

  1. 조직의 Microsoft 365 환경에 Copilot 에이전트를 게시합니다.
  2. 모바일 액세스를 위해 에이전트를 Microsoft Teams에 통합합니다.
    • Teams 관리 센터로 이동합니다.
    • 적절한 사용자 권한으로 Copilot 에이전트를 Teams 앱으로 추가합니다.
  3. 임상의에게 새로운 도구에 대한 정보를 제공하고 사용법에 대한 교육을 제공합니다.

7단계: 지속적인 개선

  1. Copilot Studio 내에서 제공되는 분석을 사용하여 에이전트 성능을 모니터링합니다.
  2. 기능을 개선하기 위해 임상의로부터 피드백을 수집합니다.
  3. 정확성과 관련성을 유지하기 위해 데이터 소스를 정기적으로 업데이트합니다.

결론

의료 기관은 Microsoft 365 Copilot을 활용하여 EHR/EMR 온보딩 문서에 맞게 제작된 지능형 에이전트를 생성함으로써 운영을 개선하고 임상의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. SharePoint Online 및 Microsoft Teams와 에이전트의 원활한 통합은 임상의에게 언제 어디서나 필수 정보에 대한 빠른 액세스를 제공합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 더 나은 환자 치료 결과에도 기여합니다.

지금이야말로 조직이 이 기술을 수용하고 지능형 솔루션을 통해 의료를 혁신하는 데 앞장설 때입니다. 오늘 Copilot 에이전트 여정을 시작하고 팀에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 경험해 보세요!