지난 수년 동안 모델의 성능과 학습 데이터 세트의 규모는 기하급수적으로 성장했습니다. 지난 1년여 사이, 새로운 프런티어 모델이 출시되는 간격은 수개월에서 수주일 단위로 단축되었습니다. 스토리지에 대한 안정적이고 빠른 접근은 이러한 AI 혁신의 속도와 컴퓨팅 비용 모두에 있어 매우 중요합니다. 만약 AI가 [...]
이 게시물인 대규모 환경을 위한 메타의 AI 스토리지 청사진은 Engineering at Meta에 처음 게재되었습니다.
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