오늘 AWS는 자율형 에이전트, 다중 데이터 세트 분석 기능, 개편된 활동 피드를 포함한 Amazon Quick의 여러 새로운 기능을 발표합니다. Amazon Quick은 인기 있는 비즈니스 애플리케이션에 연결하고 사용자의 워크플로를 학습하는 AI 어시스턴트입니다. 이러한 새로운 기능을 통해 Quick은 여러 데이터 소스에 걸친 통합 분석을 제공하는 동시에 반복적인 작업을 지속적으로 처리할 수 있습니다.
자율형 에이전트를 사용하면 사용자는 자연어로 작업을 설명하고, 단계별 승인부터 광범위한 목표 기반 실행에 이르기까지 세밀한 자율성 수준을 설정할 수 있습니다. 에이전트는 지속적으로 작동하여 정체된 거래의 후속 조치, 규제 변경 사항 요약, 구매 주문 처리와 같은 워크플로를 자동화함으로써 수동적인 반복 작업과 알림 과부하를 제거합니다. 새로운 다중 데이터 세트 분석 기능을 사용하면 기술적인 데이터 준비나 데이터 세트의 사전 결합 없이도 자연어를 사용하여 Snowflake 및 관계형 데이터베이스를 포함한 데이터 소스 전반에 걸쳐 쿼리할 수 있습니다. Quick은 AWS Glue, Databricks Unity Catalog, Collibra와 같은 기존 데이터 카탈로그에서 시맨틱 인텔리전스를 상속받는 동시에, 기존 권한을 준수하는 자격 증명 전파(identity propagation)를 통해 보안을 강화합니다.
새롭게 디자인된 활동 피드는 사용자가 추천/비추천(thumbs up/down) 피드백을 사용하여 업데이트의 우선순위를 정하고, 이메일과 Slack 메시지에 답장하며, 애플리케이션을 전환하지 않고도 요청을 직접 승인할 수 있는 개인화된 대화형 인터페이스를 제공합니다. 또한 사용자는 Quick 애플리케이션을 공개 웹사이트로 공유하여 조직 외부로 협업 역량을 확장할 수 있습니다.
자율형 에이전트, 다중 데이터 세트 분석, 개편된 활동 피드를 포함한 이러한 새로운 Amazon Quick 기능에 대해 자세히 알아보려면 런칭 블로그를 확인해 보세요. aws.com/quick에서 무료로 계정을 생성하고 몇 분 만에 시작할 수 있습니다.