의료 및 생명과학(HLS) 분야의 팀들은 매일 불가능에 가까운 과제를 요구받습니다. 더 나은 결과를 내고, 속도를 높이며, 예산을 최대한 아껴야 합니다. 동시에 전 산업군을 통틀어 가장 규제가 까다롭고 문서 작업이 많은 워크플로를 탐색해야 하죠. AI가 주는 약속은 이 일을 수행하는 전문가를 대체하는 것이 아니었습니다. 전문가들에게 '시간'을 되돌려주는 것이었죠.
그 약속이 이제 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 우리는 단순히 대답하는 AI에서 행동하는 AI로 나아가고 있습니다. 즉, 사용자의 제어 하에 여러 애플리케이션과 문서, 웹을 가로지르며 다단계 작업을 수행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’의 시대입니다. 이러한 기회가 가장 구체적으로 실현될 수 있는 곳이 바로 의료 및 생명과학 분야의 일상적인 운영 업무입니다.
답변을 넘어 실행으로
HLS 분야의 지식 노동 대부분은 정보가 부족해서가 아니라, 그 정보를 하나로 모아 실행으로 옮기는 데 드는 '노력' 때문에 지체됩니다. 적절한 문서를 수집하고, 대화 내용을 요약하며, 초안을 작성하고, 동일한 세 가지 사실을 다섯 개의 시스템에 업데이트하는 일들 말이죠.
Microsoft Scout는 바로 이러한 계층의 업무를 처리하도록 설계되었습니다. 데스크톱 위에서 함께 일하는 '에이전틱 AI 팀원'이라고 생각하십시오. Scout는 파일 내용을 읽고 정리하며, 이메일·캘린더·Teams를 검색하고, 웹을 탐색하며, 사용자를 대신해 진정한 의미의 다단계 과업을 완수할 수 있습니다. 특히 정해진 일정에 따라 실행할 수 있어 사용자가 자리에 앉기 전에 일상적인 업무를 미리 처리해 두며, 중요한 결정 사항에는 항상 사람이 참여할 수 있도록 유지합니다.
HLS 팀이 적은 자원으로 더 많은 성과를 내는 실질적인 방법
- 의료기관 운영(Provider operations): 환자 전원(Referral)이나 사전 승인 요청에 필요한 서류를 취합하고, 관련 이력을 요약하며, 제출 초안을 작성합니다. 30분이 걸리던 복잡한 업무를 단 2분간의 검토 작업으로 바꿀 수 있습니다.
- 임상 연구 코디네이션(Clinical research coordination): 연구 시작 문서를 정리하고, 미결된 사이트 통신 내용을 추적하며, 일관된 후속 조치 초안을 작성합니다. 이를 통해 코디네이션 담당자가 받은 편지함이 아닌 연구 현장과 환자에게 더 많은 시간을 쏟게 해줍니다.
- 의학부 및 현장 의학 담당(Medical affairs and field medical): 최신 간행물과 이전 상호작용 내역을 하나의 브리핑으로 모아 미팅을 준비하고, 미팅 후에는 구조화된 요약본을 캡처합니다. 모든 미팅을 일관성 있게 관리할 수 있습니다.
- 영업 및 시장 접근(Commercial and market access): 정기적인 일정에 따라 고객사 브리핑이나 경쟁사 뉴스 요약본을 생성합니다. 덕분에 팀원들은 매주 기초 조사 대신 정보를 갖춘 상태에서 업무를 시작할 수 있습니다.
이 모든 사례를 관통하는 핵심은 동일합니다. 바로 역량을 되찾고, 일관성을 높이며, 시장 출시 속도를 가속화하는 것입니다. 이미 보유한 인력과 예산으로 더 많은 일을 해낼 수 있습니다.
HLS가 요구하는 '신뢰'를 기반으로 구축
이 업계에서 AI는 단순히 '도움이 되는' 수준에 머물러서는 안 됩니다. 반드시 신뢰할 수 있어야 합니다. 의료 및 생명과학을 위한 에이전틱 AI는 기업 보안 및 데이터 경계를 존중해야 하며, 민감한 정보를 사용자의 통제 하에 두고, 중요한 결정에는 반드시 사람이 개입해야 합니다. 목표는 전문가의 판단 자체를 자동화하는 것이 아니라, 그 판단을 내리기 위해 필요한 주변의 번거로운 잡무를 자동화하는 것입니다.
귀하의 업무 방식에 맞춘 AI 제품군
Scout는 Microsoft가 AI를 업무 환경에 도입하는 광범위한 변화의 일부입니다. Microsoft 365 Copilot이 이미 사용 중인 앱 안에서 AI를 제공하고, Microsoft Cowork가 팀 협업 방식을 재구상한다면, Scout는 데스크톱에서의 에이전틱 작업—즉, 엔드 투 엔드(End-to-End) 과업과 반복적인 워크플로 자동화—에 집중합니다. 이들은 모두 동일한 미래를 향하고 있습니다. 오직 '사람만이 할 수 있는 일'에 더 많은 시간을 쓰게 하는 것입니다.
작게 시작하여 성과를 쌓아 가십시오
시작하기 위해 거창한 혁신 프로그램이 필요한 것은 아닙니다. 매주 반복되는 뉴스 정리, 정기 브리핑, 아무도 즐기지 않는 문서 준비 작업 등 가장 반복적이고 마찰이 많은 워크플로 하나를 골라 에이전틱 AI에게 첫 번째 초안을 맡겨 보십시오. 그렇게 확보한 시간이 다음 아이디어를 실행할 자산이 될 것입니다.
앞으로 매주 이곳에서 의료 및 생명과학 분야에 특화된 실무 플레이북을 공유할 예정입니다. 블로그를 구독해 주시고, 댓글로 의견을 남겨 주세요. AI 팀원에게 가장 먼저 맡기고 싶은 반복 업무는 무엇인가요?
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