Amazon SageMaker AI가 지도 미세 조정(SFT) 및 강화 미세 조정(RFT)을 활용한 NVIDIA Nemotron 3 Nano 모델의 서버리스 모델 맞춤화(Customization) 기능을 지원합니다. Nemotron 3 Nano는 총 300억 개(30B)의 파라미터를 보유한 NVIDIA의 인기 있는 오픈 가중치(Open-weight) 모델입니다. 이제 SageMaker AI에서 이 모델을 배포하는 것뿐만 아니라, 여러분의 특정 도메인 및 워크플로우에 맞춰 모델을 최적화할 수 있습니다.
모델 맞춤화 기능을 사용하면 고유한 데이터를 활용해 파운데이션 모델을 비즈니스 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 이를 통해 도메인 특화 작업의 정확도를 높이거나, 조직의 어조(Tone)에 맞춰 출력을 정렬하고, 라벨링된 데이터를 사용하여 새로운 작업에서의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 특히 서버리스 맞춤화 방식을 사용하면 SageMaker AI가 모든 인프라 프로비저닝 및 학습 오케스트레이션을 자동으로 처리합니다. 따라서 사용자는 복잡한 클러스터 관리 대신 데이터 준비와 모델 평가에만 집중할 수 있으며, 실제 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
NVIDIA Nemotron 3 Nano를 위한 SageMaker AI 서버리스 모델 맞춤화 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(아일랜드) 리전에서 사용할 수 있습니다. 지금 바로 시작하려면 Amazon SageMaker Studio의 모델(Models) 페이지로 이동하여 맞춤화 작업을 실행하거나, SageMaker Python SDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 모델 맞춤화 설명서를 참조하시기 바랍니다.