Amazon SageMaker Data Agent가 이제 SageMaker Catalog의 비즈니스 컨텍스트 및 메타데이터와 통합됩니다. 이를 통해 데이터 실무자는 난해한 기술적 테이블 이름 대신 비즈니스 용어를 사용하여 데이터 세트를 검색하고, 더욱 정확한 SQL 및 Python 코드를 생성할 수 있습니다. 이번 통합으로 Data Agent는 기업들이 Collibra, Atlan, Alation 등에서 동기화된 정보를 포함해 SageMaker Catalog에서 수개월 동안 공들여 큐레이션해 온 비즈니스 컨텍스트를 활용할 수 있게 되었으며, 결과적으로 더욱 정확한 데이터 탐색과 코드 생성을 지원합니다.
이 기능을 통해 데이터 실무자는 "고객 유지율(customer retention rate) 계산해 줘" 또는 "고객 이탈(customer churn)에 대해 어떤 데이터가 있지?"와 같은 질문을 던질 수 있습니다. 그러면 Data Agent는 용어집(glossary), 사용자 지정 메타데이터 양식, 자산 요약 및 README 콘텐츠를 검색하여 정확한 테이블과 컬럼을 식별합니다. 또한, 에이전트는 비즈니스 컨텍스트를 이해함으로써 첫 번째 시도에서 더 정확한 코드를 생성하고, 테이블 및 변환 작업의 올바른 순서에 따라 다단계 워크플로를 계획하며, 구독 상태 확인 및 필요 시 액세스 요청 링크 제공을 통해 데이터 거버넌스를 준수합니다. 조직은 현재의 데이터 워크플로를 변경하지 않고도 기존 카탈로그 투자 가치를 극대화할 수 있으며, 인사이트 확보 시간을 단축하고 데이터 팀이 기술적인 테이블 이름을 해석하는 대신 비즈니스 언어로 작업할 수 있도록 지원합니다.
이 통합 기능은 Amazon SageMaker Unified Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 SageMaker Unified Studio 노트북 및 쿼리 에디터(Query Editor)를 통해 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Unified Studio 페이지 및 Amazon SageMaker Data Agent 설명서를 참조하시기 바랍니다.