이 게시물은 금융 서비스 분야에서 가장 노동 집약적인 워크플로 중 하나인 자금세탁방지(AML) 경보 조사를 자동화하여, 두 솔루션의 통합이 실제로 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 여러분은 Amazon Quick Model Context Protocol(MCP) 통합으로 연결된 Amazon Quick Flows와 Snowflake Cortex를 사용하여 경보 조사(Triage) 워크플로를 구축하게 됩니다.
저희의 테스트 환경에서는 Amazon Quick으로 구축된 자동화 워크플로를 통해 경보 조사 시간을 기존 30~90분에서 5분 미만으로 단축할 수 있었습니다. 실제 결과는 경보의 복잡성과 데이터 양에 따라 차이가 있을 수 있습니다.