이 게시물에서는 MLflow SDK를 사용하지 않고도 Amazon SageMaker MLflow에 HTTPS 접속을 제공하는 안전한 Flask 기반 MLflow 프록시 서비스를 구축하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 클라우드 네이티브 서비스를 도입하면서도 기존의 ML 워크플로를 유지하고자 하는 클라우드 전환 과정의 조직을 위해 설계되었습니다.
Programming Notes
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이 게시물에서는 MLflow SDK를 사용하지 않고도 Amazon SageMaker MLflow에 HTTPS 접속을 제공하는 안전한 Flask 기반 MLflow 프록시 서비스를 구축하는 방법을 소개합니다. 이 솔루션은 클라우드 네이티브 서비스를 도입하면서도 기존의 ML 워크플로를 유지하고자 하는 클라우드 전환 과정의 조직을 위해 설계되었습니다.