Amazon SageMaker Studio IDE(JupyterLab 및 Code Editor 포함)에서 이제 SageMaker Flexible Training Plans(FTP)를 통한 GPU 용량 예약을 지원합니다. 이를 통해 예산 내에서 수요가 많고 성능이 뛰어난 컴퓨팅 리소스에 예측 가능한 방식으로 액세스할 수 있습니다. FTP를 활용하면 JupyterLab 또는 Code Editor에서 ML 워크플로를 실행할 때 온디맨드(On-Demand) 인스턴스 대비 최대 65%의 비용을 절감할 수 있습니다.
FTP는 완전한 셀프 서비스 구매 환경을 제공합니다. 시작하려면 SageMaker FTP 콘솔로 이동하여 Studio IDE 워크로드에 선호하는 인스턴스 유형, 예약 기간 및 시작 날짜를 선택하세요. 주문 내용을 검토하고 구매를 완료한 후 플랜이 활성화될 때까지 기다립니다. SageMaker Studio UI에서 Studio 앱을 생성할 때, 인스턴스 드롭다운 메뉴에서 구매한 플랜을 선택하세요. 그러면 SageMaker가 별도의 인프라 관리 없이 인스턴스를 자동으로 프로비저닝합니다. 플랜 만료가 가까워지면 IDE에서 사전에 알림을 보내주므로, 예약이 종료되기 전에 작업을 저장할 시간을 확보할 수 있습니다.
Studio IDE에서 FTP 용량 예약 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Studio IDE에서 Training Plans 사용하기를 참조하세요. SageMaker Studio에서 JupyterLab 및 Code Editor 애플리케이션을 실행하는 방법은 Studio Spaces 문서를 참조하세요.