이 게시물에서는 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter와 Strands Agents SDK를 사용하여 재귀적 언어 모델(Recursive Language Models, RLM)을 구현하는 방법을 알아봅니다.
이 과정을 마치면 여러분은 다음과 같은 기술을 익히게 될 것입니다:
- 컨텍스트 크기에 상한선 없이 다양한 길이의 문서를 처리하는 방법
- 반복적인 문서 분석을 위한 영구 작업 메모리(persistent working memory)로서 Bedrock AgentCore Code Interpreter를 활용하는 방법
- 샌드박스 처리된 Python 환경 내에서 하위 대규모 언어 모델(sub-LLM) 호출을 오케스트레이션하여 문서의 특정 섹션을 분석하는 방법