이제 IAM Identity Center로 구성된 SageMaker Unified Studio 도메인에서 Amazon SageMaker Data Agent를 사용할 수 있습니다. Data Agent는 AI 기반 기능을 확장하여 데이터 분석가와 엔지니어가 SageMaker 노트북과 쿼리 에디터(Query Editor) 환경 모두에서 분석 워크플로를 효율화할 수 있도록 지원하며, 복잡한 SQL 조인, 집계 및 Python 코드를 수동으로 작성해야 하는 번거로움을 없애줍니다.
Data Agent를 사용하면 분석 목표를 일반적인 영어로 설명하고 Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog를 포함하여 연결된 데이터 소스에 최적화된 Python 또는 SQL 코드를 즉시 받을 수 있습니다. 이 에이전트는 노트북 셀, 선택된 테이블 및 쿼리 기록 전반에서 대화 맥락을 유지하며, 코드를 생성하기 전에 단계별 실행 계획을 제안합니다. 자연어 상호작용만으로 분기별 매출 성장률 계산, 시각화 생성, 데이터프레임(DataFrame) 변환 또는 쿼리 성능 최적화 등의 작업을 수행해 보세요. 또한 "Fix with AI" 기능은 실행 오류를 분석하고 수정 사항을 제안하는 지능형 디버깅을 제공하여 개발 주기를 단축해 줍니다.
이 기능은 Amazon SageMaker Unified Studio가 지원되는 모든 상용 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 SageMaker Unified Studio의 프로젝트로 이동하여 노트북 또는 쿼리 에디터를 연 다음, Data Agent 패널을 선택하십시오. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Unified Studio 페이지를 방문하거나 Amazon SageMaker Unified Studio 사용 설명서의 "SageMaker Data Agent 사용" 섹션을 참조하십시오.