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Programming Notes

AWS Cost Explorer, Amazon Q 기반 자연어 쿼리 기능 출시

이제 AWS Cost Explorer에서 Amazon Q Developer의 생성형 AI 기능을 비용 분석 워크플로에 직접 활용할 수 있습니다. 자연어 쿼리를 사용하여 AWS 비용 및 사용량 데이터에 대해 Amazon Q에 질문을 던질 수 있게 된 것입니다. 질문에 대한 답변을 제공할 뿐만 아니라, Cost Explorer 내에서 자동으로 업데이트되는 시각화 자료도 함께 확인할 수 있습니다. 이를 통해 더 빠른 비용 분석이 가능해지고 인사이트를 얻기까지의 시간이 단축되며, 모든 팀원이 비용 가시성을 쉽게 확보할 수 있습니다.

이번 출시로 Cost Explorer에서 제공되는 새로운 제안 프롬프트를 사용하여 비용 분석을 시작할 수 있습니다. 이 프롬프트에는 "이번 달에 지출이 가장 많은 서비스를 보여줘"와 같이 자주 묻는 비용 관련 질문들이 포함되어 있습니다. Amazon Q가 상세한 인사이트를 제공하는 동안, Cost Explorer는 그에 해당하는 시각화, 필터 및 그룹화 설정을 동시에 업데이트합니다. 또한 새로운 '질문하기(Ask Question)' 버튼을 사용하여 자신만의 언어로 맞춤형 질문을 던지고, 대화하듯 지출 패턴을 탐색할 수도 있습니다. 비용 및 사용량 데이터를 기반으로 분석이 이루어지면 Cost Explorer의 차트와 테이블이 자동으로 업데이트됩니다. Amazon Q가 가격 책정이나 이상 탐지(anomaly detection)와 같은 추가 데이터셋에서 인사이트를 취합하는 경우에는 Amazon Q의 새로운 아티팩트(artifacts) 패널에 시각화 결과가 표시됩니다. 전체 문맥을 유지하면서 후속 질문을 이어갈 수 있어, 도구를 전환하거나 워크플로를 중단하지 않고도 간단한 비용 확인에서 심층 조사까지 바로 진행할 수 있습니다.

AWS Cost Explorer를 위한 자연어 비용 분석 기능은 현재 모든 상용 AWS 리전에서 추가 비용 없이 이용 가능합니다. 자세한 내용은 AWS Cost Explorer 페이지를 방문하여 확인하세요. 시작하는 방법은 사용자 가이드를 참조하시기 바랍니다.