제목: 아마존 SageMaker AI의 서버리스 모델 사용자 정의로 에이전트 기반 도구 호출 가속화

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이 게시물에서는 RLVR을 사용하여 Qwen 2.5 7B Instruct 모델을 도구 호출 목적으로 어떻게 미세 조정했는지 자세히 설명합니다. 저희는 세 가지 고유한 에이전트 행동에 걸친 데이터셋 준비, 계층별 점수 체계를 갖춘 보상 함수 설계, 훈련 구성 및 결과 해석, 이전에 본 적 없는 도구를 사용한 홀드아웃 데이터에 대한 평가, 그리고 배포 과정을 다룹니다.