오늘 AWS는 Kiro 및 Cursor IDE에서 Amazon SageMaker Studio로 원격으로 연결할 수 있는 기능을 발표합니다. 이 새로운 기능은 데이터 과학자, ML 엔지니어, 개발자가 Kiro 및 Cursor의 사양 기반 개발, 대화형 코딩, 자동화된 기능 생성 기능을 포함한 설정을 활용하면서 Amazon SageMaker Studio의 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있도록 합니다. AWS Toolkit 확장 프로그램을 사용하여 Kiro 및 Cursor를 SageMaker Studio에 연결함으로써, 로컬 IDE와 클라우드 인프라 간의 컨텍스트 전환을 없애고, 모든 AWS 분석 및 AI/ML 서비스를 위한 단일 환경 내에서 기존의 에이전트 기반 개발 워크플로를 유지할 수 있습니다.
SageMaker Studio는 JupyterLab, Code-OSS(오픈 소스 소프트웨어) 기반의 Code Editor, 그리고 원격 IDE로서의 VS Code IDE를 포함한 다양한 완전 관리형 클라우드 인터랙티브 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 오늘부터는 사용자 지정된 로컬 Kiro 및 Cursor 설정(사양, 스티어링 파일, 훅 포함)을 사용하면서 Amazon SageMaker의 컴퓨팅 리소스와 데이터에 액세스할 수 있습니다. Kiro 또는 Cursor의 AWS Toolkit 확장 프로그램이나 SageMaker Studio의 웹 인터페이스를 통해 인증할 수 있습니다. 인증 후에는 몇 번의 간단한 클릭만으로 SageMaker Studio 개발 환경에 연결할 수 있습니다. 선택한 로컬 IDE(Kiro 또는 Cursor)에서 AI 모델을 개발하고 데이터를 분석하는 동안에도 SageMaker Studio의 웹 기반 환경과 동일한 보안 경계를 유지합니다.
자세한 내용은 SageMaker 사용 설명서를 참조하세요.