작년, AWS는 아마존 SageMaker Unified Studio와 아마존 S3 범용 버킷 간의 통합을 발표했습니다. 이러한 통합으로 팀들은 아마존 Simple Storage Service (Amazon S3)에 저장된 비정형 데이터를 머신러닝(ML) 및 데이터 분석 사용 사례에 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. 이 게시물에서는 아마존 SageMaker Unified Studio를 사용하여 S3 범용 버킷을 아마존 SageMaker Catalog와 통합하고, 시각적 질문 답변(VQA)을 위해 Llama 3.2 11B Vision Instruct를 미세 조정하는 방법을 보여드리겠습니다.
Programming Notes