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Programming Notes

AI-900 랩 시뮬레이션 신규 출시

교육자들이 더욱 상호작용적이고, 확장 가능하며, 학습자 친화적인 AI 경험을 제공할 수 있도록 설계된 새로운 AI-900 랩 시뮬레이션 출시를 알려드리게 되어 기쁩니다. Microsoft Learn for Educators (MSLE) 프로그램의 일환으로, 자격이 되는...

교육자들이 더욱 상호작용적이고, 확장 가능하며, 학습자 친화적인 AI 경험을 제공할 수 있도록 설계된 새로운 AI-900 랩 시뮬레이션 출시를 알려드리게 되어 기쁩니다.

Microsoft Learn for Educators (MSLE) 프로그램의 일환으로, 자격이 되는 교육자들은 학생들을 위한 Azure 기반 랩을 프로비저닝할 수 있는 랩 좌석을 이용할 수 있습니다. 이는 안내되고 위험 부담이 적은 환경에서 상호작용적 학습과 기술 검증을 지원합니다.

중요

  • MSLE에 참여하는 기관무료 랩 좌석을 받습니다.
  • MSLE 소속 개별 교육자할인된 랩 좌석을 받습니다.

자격 요건 및 프로그램 옵션에 대한 자세한 내용은 MSLE 프로그램 개요에서 확인하세요.

기존 랩 좌석 구매에 대한 자세한 내용은 아래 섹션을 참조하거나 MSLE 랩 FAQ를 방문하세요.


시뮬레이션 기반 랩 이해하기

시뮬레이션 기반 랩과 기존 랩은 모두 학습자들이 이론을 실제에 적용하는 데 도움을 주지만, 작동 방식에는 차이가 있습니다. 이러한 차이점을 이해하면 교육자들은 기대치를 설정하고, 학생들을 효과적으로 지도하며, 학습 성과를 극대화하는 데 도움이 될 것입니다.

이 게시물에서는 다음 내용을 설명합니다:

  • 시뮬레이션 기반 랩이란 무엇인가
  • 기존 랩과 어떻게 다른가

시뮬레이션 기반 랩이란 무엇인가요?

시뮬레이션 기반 랩은 디지털 모델을 사용하여 실제 시나리오를 모방하는 소프트웨어 기반의 상호작용 환경입니다. 학습자들은 물리적 장비나 실제 클라우드 리소스 대신, 자신의 결정에 동적으로 반응하는 가상 도구와 상호작용합니다.

시뮬레이션 기반 랩에는 일반적으로 다음이 포함됩니다:

  • 단계별 안내 및 프롬프트
  • 실시간 자동 피드백
  • 내장된 힌트 및 체크포인트
  • 안전하고 반복 가능한 실험 환경

시뮬레이션은 표준화되어 있고 위험 부담이 없으므로, 학습자들은 잘못된 구성이나 리소스 제약에 대해 걱정할 필요 없이 개념 이해, 워크플로 연습, 자신감 구축에 집중할 수 있습니다.

주요 차이점: 기존 랩 vs. 시뮬레이션 기반 랩

측면 기존 랩 시뮬레이션 기반 랩
접근성 위치 및 시간에 제한됨 언제든지 온라인으로 접근 가능
피드백 강사에게 의존적 즉각적인 디지털 피드백
반복 시간 또는 자료에 제한됨 무제한 반복 연습
일관성 학생 수준에 따라 다름 모든 학습자를 위한 표준화된 경험

시뮬레이션 기반 랩은 기존 랩과 유사한 인터페이스를 가집니다. 두 가지 모두 동일한 환경에서 호스팅되기 때문입니다. 시뮬레이션 기반 랩에 대한 자세한 정보와 사용 팁은 첨부된 문서를 참조하십시오. 궁금한 점이 있다면 Connect and Ask Questions에 게시해 주시면 MSLE 팀원이 기꺼이 도와드릴 것입니다.


기존 랩 좌석 구매하기 (개별 MSLE 교육자 대상)

만약 개별 교육자이며 할인된 기존 랩 좌석을 구매하고 싶다면, 아래 단계를 따르십시오:

  1. Skillable Marketplace에 접속하여 계정 만들기를 선택합니다.

    [Image Placeholder 1]

  2. 계정 요청 양식에 액세스하려면 클릭하세요를 선택합니다.

    [Image Placeholder 2]

  3. 양식을 작성하고 소속으로 **Microsoft Learn for Educators (MSLE)**를 선택합니다.

    [Image Placeholder 3]

  4. 승인을 위해 요청을 제출합니다.

승인되면 학생들을 위한 할인된 랩 좌석을 구매할 수 있게 될 것입니다.