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Programming Notes

협력하고, 경쟁하며, 소통하는 법 배우기

에이전트들이 자원을 놓고 경쟁하는 다중 에이전트 환경은 AGI(범용 인공지능)로 가는 길의 디딤돌입니다. 다중 에이전트 환경은 두 가지 유용한 특징을 가집니다. 첫째, 자연스러운 학습 과정(커리큘럼)이 존재합니다. 환경의 난이도는 경쟁 상대의 실력에 따라 결정됩니다. (만약...

에이전트들이 자원을 놓고 경쟁하는 다중 에이전트 환경은 AGI(범용 인공지능)로 가는 길의 디딤돌입니다. 다중 에이전트 환경은 두 가지 유용한 특징을 가집니다. 첫째, 자연스러운 학습 과정(커리큘럼)이 존재합니다. 환경의 난이도는 경쟁 상대의 실력에 따라 결정됩니다. (만약 자신이 복제된 에이전트들과 경쟁한다면, 환경은 정확히 자신의 실력 수준에 맞춰집니다.) 둘째, 다중 에이전트 환경에는 안정적인 균형점이 없습니다. 에이전트가 아무리 똑똑하더라도, 항상 더 똑똑해져야 한다는 압력이 존재합니다. 이러한 환경들은 전통적인 환경과는 매우 다른 느낌을 주며, 우리가 이 환경들을 잘 다루게 되기까지는 훨씬 더 많은 연구가 필요할 것입니다.