저희는 [미래 지능 센터](링크 주소), [밀라](링크 주소), [슈워츠 라이스만 기술 및 사회 연구소](링크 주소), [행동 과학 고등 연구 센터](링크 주소), [보안 및 신기술 연구 센터](링크 주소) 등을 포함한 30개 기관 소속 58명의 공동 저자들이 참여한 다중 이해관계자 보고서에 기여했습니다. 이 보고서는 AI 시스템에 대해 제기되는 주장의 검증 가능성을 향상시키기 위한 10가지 메커니즘을 설명합니다. 개발자는 이러한 도구들을 사용하여 AI 시스템이 안전하고, 보안성이 뛰어나며, 공정하고, 개인정보를 보호한다는 증거를 제공할 수 있습니다. 사용자, 정책 입안자, 그리고 시민 사회는 이러한 도구들을 활용하여 AI 개발 과정을 평가할 수 있습니다.
Programming Notes
# AI 개발에서의 검증 가능성 향상
저희는 [미래 지능 센터](링크 주소), [밀라](링크 주소), [슈워츠 라이스만 기술 및 사회 연구소](링크 주소), [행동 과학 고등 연구 센터](링크 주소), [보안 및 신기술 연구 센터](링크 주소) 등을 포함한 30개 기관 소속 58명의 공동 저자들이 참여한 다중...