많은 의료 시스템에서 수익 주기 성과를 단순히 후속 문제로만 취급합니다. 임상의는 문서를 작성하고, 팀은 기록을 코더에게 보내고, 문의가 이어지며, 모두가 누락된 것을 복구하기 위해 거꾸로 작업합니다. 어떤 경우에는 이러한 모델에서 복구가 불가능하기도 합니다. AI의 부상과 확산으로 인해 진료 시점에 문서 품질과 포괄성을 개선하여 모델을 재고할 기회가 생겼습니다. 이 새로운 모델에서는 기회를 놓치기 전에 상환 정확성을 확보할 수 있습니다.
이 블로그 게시물에서는 드래곤 코파일럿이 수익 주기 관리(RCM)를 지원하는 데 사용하는 세 가지 강력한 접근 방식을 설명합니다.
- 수익 주기 인텔리전스를 임상 워크플로우에 직접 통합하여, 환자가 아직 진료실에 있을 때 문서를 작성하는 과정에서 내장된 지침을 제공하여 중요한 세부 정보가 누락되지 않도록 합니다.
- 가능한 한 기존 EHR 워크플로우 내에 직접 해당 인텔리전스를 제공합니다.
- 개방형 생태계를 통해 RCM 기능을 확장하여, 전문 파트너가 코딩 전문 지식을 동일한 워크플로우에 직접 통합할 수 있도록 합니다.
임상의는 드래곤 코파일럿을 사용하여 문서를 작성하고, 수익과 관련된 통찰력이 기록이 하위 단계로 넘어가기 전에 상황에 맞춰 나타납니다. 그 결과, 더 높은 상환 정확성, 적은 왕복 소통, 그리고 임상의 및 수익 주기 팀의 재작업 감소를 가져옵니다.
문제, 기회, 그리고 워크플로우 솔루션의 형태
대부분의 수익 주기 마찰은 불완전하거나 부정확한 문서화로 거슬러 올라갑니다. 누락된 특이성, 불명확한 평가, 문서화되지 않은 작업은 문의, 거부, 지연, 재작업을 초래합니다. 기회는 RCM 지원을 문서화가 생성되는 시점인 상류로 이동시켜 상황 인지적이고 투명하며 임상의가 제어하는 도움을 제공하는 것입니다.
솔루션은 환자, 상황, 그리고 생성되는 문서를 분석하고 다음과 관련된 기회를 제시해야 합니다:
- 진단 특이성 및 진단 포괄성
- HCC (계층적 조건 범주) 포착 및 재포착 기회
- E/M (평가 및 관리) 수준 고려 사항
- MEAT(모니터링, 평가, 사정, 치료)와 같은 확립된 기준 대비 문서화의 완전성
- 사전 승인 지침
- CC/MCC(합병증 및 동반 질환 / 주요 합병증 및 동반 질환) 및 기타 입원 지침의 완전한 포착
솔루션의 형태는 문서화 흐름 내에 나타나는 지원을 제공해야 합니다. 이는 별도의 목적지나 알림 스트림이 아닌 가벼운 터치처럼 느껴져야 합니다. 설계 목표는 주의 산만을 최소화하고, 압도적인 알림을 피하며, 모든 제안을 명확한 증거와 함께 쉽게 검토할 수 있도록 하는 것입니다. 또한, 이러한 권고는 실행 가능해야 합니다. 버튼 클릭 한 번으로 임상의는 통찰력을 수락/거부할 수 있어야 하며, 그에 따라 문서가 자동으로 업데이트되는 등 적절한 조치가 뒤따라야 합니다.
단일 기록에서는 작은 개선처럼 보일지라도, 일관되게 적용되면 임상의와 방문 전반에 걸쳐 복합적으로 작용합니다. 임상의가 전체 임상 상황을 한 번에 파악할 수 있도록 돕는다면, 후속 프로세스는 임상의에게 재작업을 요청할 필요 없이 더 나은 입력을 물려받게 됩니다.
외래 및 입원 환경 모두에서 RCM 기회의 범위를 인식하여, 우리는 의료 기관이 드래곤 코파일럿 워크플로우에 가장 광범위하고 심층적인 코딩 기술을 구현할 수 있도록 돕기 위해 세 가지 접근 방식을 취하고 있습니다.
내장된 제안
드래곤 코파일럿은 이미 기록 자체를 개선하여 RCM을 지원하는 내장된 기능을 제공하고 있으며, 우리는 이를 계속 확장하고 있습니다. 우리는 진료 과정에서 발생한 모든 세부 사항을 포착하고 임상의가 이를 명확하고 포괄적인 문서로 전환하도록 돕는 것부터 시작합니다. 목표는 수행된 작업과 환자의 복잡성을 정확하고 완전하게 포착하는 것입니다.
드래곤 코파일럿은 또한 온디맨드 청구 코드 지원을 제공합니다. 문서화된 각 진단에 대해, 우리는 관련 ICD-10 코드 옵션을 뒷받침하는 증거와 함께 제안하여 임상의가 제안된 내용을 신속하게 검증할 수 있도록 합니다. 또한 각 기록에 대한 코딩 요약 보고서를 생성하여 후속 검토를 지원할 수 있습니다.
다음으로, 드래곤 코파일럿은 문서화 시점에 임상의가 가장 정확하고 구체적인 진단을 선택하도록 지원하기 위해 설계된 내장된 사전 예방적 진단 특이성 제안을 포함합니다. 임상 기록이 생성됨에 따라, 드래곤 코파일럿은 문서화된 임상 상황을 분석하고 진단이 불충분하거나 불완전할 수 있는 기회를 식별합니다.
적용 가능한 경우, 드래곤 코파일럿은 진단을 다듬기 위한 제안(예: 편측성, 급성도, 중증도, 근본 원인 또는 관련 질환)을 제시합니다. 위험 조정 조건의 경우, 완전하고 임상적으로 적절하며 방어 가능한 문서화의 필요성을 강조하면서, 계층적 조건 범주(HCC)에 영향을 미칠 수 있는 진단을 임상의가 식별하도록 돕습니다.
모든 제안은 권고적이며 임상의의 워크플로우에 자연스럽게 통합되도록 설계되었습니다. 임상의는 자신의 임상적 판단에 따라 제안을 검토, 수락, 수정 또는 무시할 수 있는 완전한 통제권을 유지합니다. 이는 진단을 자동으로 추가하지 않으며 임상적 의사 결정을 대체하지 않습니다. 그 목표는 놓치는 특이성을 줄이고, 환자 복잡성에 대한 정확한 임상적 표현을 지원하며, 문서화가 코딩 및 규정 준수 기대치에 부합하도록 돕는 것입니다.
사용자 경험 측면에서 우리는 이 워크플로우에 설명된 대로 간단하고 예측 가능하기를 원합니다:
- 임상의는 드래곤 코파일럿의 문서화 도구 모음을 사용하여 문서를 작성합니다.
- 기록 초안이 작성되면, 진단을 다듬기 위한 관련 제안 세트가 워크플로우 내에서 신중하게 제시됩니다.
- 각 기회에는 이유, 증거 및 제안된 개선 사항이 포함됩니다.
- 임상의는 수락, 무시 또는 보류할 수 있으며, 모든 단계에서 제어권을 유지합니다.
- 기록은 코딩 단계에 도달하기 전에 개선되어, 나중에 오가는 소통의 필요성을 줄입니다.
앞으로 이러한 내장된 사전 예방적 기능은 E/M(평가 및 관리) 수준 고려 사항과 MEAT(모니터링, 평가, 사정, 치료)와 같은 완전성 기대치와 같은 추가적인 고가치 영역으로 확장될 것입니다.
통합된 EHR 상황 및 워크플로우
심층적인 EHR 연결성은 상황과 연속성을 제공하기 때문에 시너지 효과를 내는 요소입니다. 올바른 백엔드 통합을 통해 드래곤 코파일럿은 차트 데이터를 활용하여 환자 이력, 현재 문제, 그리고 진료를 둘러싼 광범위한 임상 상황을 이해할 수 있습니다.
예를 들어, 이는 관련 이전 기록, 문제 목록, 약물, 알레르기, 검사, 영상 결과, 그리고 차트에 이미 문서화된 구조화된 진단에 대한 접근을 포함할 수 있습니다.
이러한 상황 정보는 임상의에게 어떤 내용이 제시되기 전에 기록의 완전성과 정확성을 풍부하게 하는 데 도움이 됩니다.
EHR 워크플로우에 직접 연결하는 것도 중요합니다. 임상의가 이미 차트를 검토하고, 문제를 조정하고, 주문을 하고, 문서를 최종 확정하는 동일한 장소에서 통찰력과 뒷받침하는 증거를 제시할 수 있을 때, 우리는 상황 전환을 줄이고 적절한 순간에 개선이 이루어질 가능성을 높입니다.
우리는 이미 세계에서 가장 널리 사용되는 EHR 중 일부와 함께 이러한 강력한 워크플로우를 구축하고 있으며, 워크플로우 내에서 직접 진단 특이성을 얻는 능력을 한 가지 예로 제시하고 있습니다.
이곳은 또한 RCM 지원을 임상 활동과 연계할 수 있는 지점입니다. 제안은 진단이 검토되고 기록이 최종 확정될 때와 같이 가장 유용할 때 나타나야 합니다.
이 전략은 또한 신뢰와 안전에 관한 것입니다. 임상의는 자신의 워크플로우를 벗어나지 않고도 제안이 어디에서 왔는지, 무엇을 기반으로 하는지, 왜 중요한지 확인할 수 있어야 합니다.
파트너 확장
RCM은 복잡하며 조직, 서비스 라인, 진료 환경에 따라 다르게 보입니다. 단일 접근 방식으로는 모든 의료 시스템에 적합하고 모든 목표 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 생태계 접근 방식은 전문 파트너가 그들의 전문 지식을 동일한 워크플로우로 가져올 수 있도록 합니다. 개방형 생태계를 통해 어떤 파트너든 자체 서비스 및 표준화된 방식으로 코딩을 워크플로우에 통합할 수 있어, 대규모 코딩을 가능하게 하고 의료 시스템에 가장 넓은 범위의 선택권을 제공합니다.
우리는 가장 발전된 전문 지식과 흥미로운 혁신 중 일부가 파트너로부터 나온다고 생각합니다. 드래곤 코파일럿은 이제 워크플로우로의 일관된 채널 역할을 하므로, 파트너는 진료 상황에 대한 접근, 사용자 경험 패턴, EHR 내 배포를 재창조할 필요 없이 가치를 제공할 수 있습니다.
파트너 확장이 가능하게 하는 예시는 다음과 같습니다:
- 지역 정책 및 지불자 구성을 반영하는 전문 분야별 문서화 지침.
- 포착 및 재포착을 위한 조직별 규칙을 포함하는 HCC 프로그램 지원.
- 진료 결정이 내려지는 시점에 요구 사항을 더 일찍 강조하는 사전 승인 지원.
- O/E(관찰/예측) 비율을 정확하게 포착하기 위한 CC/MCC 식별.
목표는 의료 시스템이 무엇을, 어디에서, 누구를 위해 활성화할지 선택하도록 하면서도, 임상의 경험을 일관되게 유지하고 방해를 제한하는 것입니다.
환자 우선이 최고의 수익 주기 전략입니다
가장 효과적인 수익 주기 전략은 서류 작업이 아닌 환자로부터 시작됩니다. 드래곤 코파일럿은 임상의의 진료를 보강하고, 환자의 전체 이야기를 포착하며, 우수한 임상 문서화의 부산물로 정확한 상환을 지원합니다.
기술이 배경으로 사라지고 진료를 방해하지 않으면서 임상의를 지원할 때, 모든 사람이 혜택을 받습니다. 임상의는 시간을 되찾고, 수익 주기 팀은 문제가 줄어들며, 의료 시스템은 제공하는 진료에 대해 정확하게 상환받습니다.