이 게시물에서는 아마존 에이전트 AI 시스템을 위한 포괄적인 평가 프레임워크를 소개합니다. 이 프레임워크는 아마존 에이전트 AI 애플리케이션의 복잡성을 다루기 위해 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 하나는 다양한 에이전트 구현 전반에 걸쳐 평가 절차를 표준화하는 일반 평가 워크플로우이고, 다른 하나는 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations에서 체계적인 측정 및 지표를 제공하며 아마존 사용 사례별 평가 접근 방식 및 지표도 함께 제공하는 에이전트 평가 라이브러리입니다.
Programming Notes
AI 에이전트 평가: 아마존에서 에이전트 시스템을 구축하면서 얻은 실제 교훈
이 게시물에서는 아마존 에이전트 AI 시스템을 위한 포괄적인 평가 프레임워크를 소개합니다. 이 프레임워크는 아마존 에이전트 AI 애플리케이션의 복잡성을 다루기 위해 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다. 하나는 다양한 에이전트 구현 전반에 걸쳐 평가 절차를 표준화하는...