애슐리 마스터스 홀은 학부 졸업 한 달 후, 5년 전 마이크로소프트에 합류했습니다. 현재 마이크로소프트의 학습 관리자로 재직하며 비즈니스 전문가를 위한 AI 교육에 집중하고 있습니다. 이 블로그 시리즈 세 편 중 첫 번째 글에서, 그녀는 조직 내 모든 사람을 위한 AI 활용 능력 및 기술에 대한 통찰력 있고 공감 가는 관점을 공유합니다.
최근 약속 장소로 운전해 가던 중, 집에서 길을 인쇄해 운전하면서 따라가던 시절이 떠올랐습니다. 그것은 GPS와 나중에 등장한 지도 앱이 나오기 전까지의 일이었습니다. 갑자기 우리는 휴대폰으로 실시간 안내와 경로 재설정 기능을 갖게 되었습니다. 처음에는 익숙했지만 비효율적이고 안전하지 못했던 종이 길 찾기 지시서를 운전 중 조작하는 습관을 포기하기를 주저했을 수도 있습니다. 하지만 일단 GPS의 속도와 단순함을 경험하고 나니, 이전으로 돌아갈 수 없었습니다.
AI는 지금 GPS와 같은 순간을 맞이하고 있습니다. 2년 전만 해도 AI는 우리가 정말 필요한지 확신할 수 없는 신비로운 존재, 반짝이는 신기술이었습니다. 이제는 업무를 탐색하고 (심지어 조율하는) 기본 방식이 되었습니다. GPS가 운전을 대체하지 않았듯이, AI도 사고력을 대체하지 않습니다. AI는 마찰을 제거하고, 더 빠른 길을 제시하며, 우리가 더 나은 결과에 집중할 수 있도록 돕습니다. 그러므로 질문은 “AI가 업무를 바꿀 것인가?”가 아닙니다. 이미 바꾸고 있습니다. 진정한 질문은, “당신은 AI를 활용하여 업무를 이끌어갈 만큼 능숙한가?”
당신의 역할이나 팀에 상관없이, AI는 이미 당신의 업무의 일부가 되었을 것입니다. 이 블로그 시리즈 세 편 중 첫 번째 글에서, 저는 AI를 단순한 유행어에서 당신의 업무 GPS로 바꿔줄 실용적인 팁과 여섯 가지 쉬운 단계를 공유합니다.
제가 말하는 AI 활용 능력 (전문 용어는 없습니다, 약속합니다)
먼저 AI 활용 능력을 정의하겠습니다. AI 활용 능력 은 생성형 AI를 효과적으로 이해하고 상호 작용할 수 있는 정도를 말합니다. 이는 AI가 언제 가치와 영감을 더할지 인지하고, 그것을 자신의 워크플로우와 작업에 통합하는 기술을 갖추는 것입니다. 이제 AI 기술은 모든 부서의 모든 사람에게 필수적인 기본 역량입니다. 이러한 기술은 당신을 돋보이게 할 뿐만 아니라, 업무와 역할이 진화함에 따라 당신이 계속해서 참여할 수 있도록 돕습니다.
우리는 노동 시장에서 경력보다는 기술 효율성을 중시하는 변화를 목격했습니다. 실제로, 2025년 1월 LinkedIn 경제 그래프 업무 변화 보고서: AI가 업무에 온다에 따르면, “2030년까지 대부분의 직업에서 사용되는 기술의 70%가 변화할 것이며, AI가 그 변화의 촉매제가 될 것입니다.”
5년 전 제가 일자리를 구할 때, 저의 차별점은 저의 업무 경력과 마이크로소프트 오피스 앱에 대한 전문성과 능력을 증명하는 마이크로소프트 자격증이었습니다. 하지만 작년 인터뷰에서는 제가 오늘날 AI를 어떻게 사용하고, 그 역할에 어떻게 적용할 것인지에 대한 질문이 대부분이었습니다. 그것이 현실입니다: AI 활용 능력은 미래의 기술이 아니라, “현재의 기술”입니다. 이는 채용 관리자들이 찾는 차별점입니다. 그들은 당신이 AI를 실제로 어떻게 업무에 활용하고 있는지 알고 싶어 합니다.
왜 이것이 당신의 역할에 중요한가 (사실상 모든 역할에)
당신이 업무에서 AI가 어떻게 보일지 궁금하다면, 당신만 그런 것이 아닙니다. 다양한 팀과 작업에 대한 실용적인 적용 사례를 살펴보겠습니다.
- 마케팅. 만약 당신이 “우리는 캠페인이 필요해”라는 말을 실제 브리프로 바꾸기 위해 빈 페이지를 응시해 본 적이 있다면, AI는 당신을 빠르게 시작점으로 이끌어 줄 수 있습니다. 최종 답안은 아닐지라도, 당신의 목소리로, 당신의 청중과 목표에 맞게 다듬을 수 있는 괜찮은 초안을 제공합니다.
- 영업 및 기타 고객 대면 역할. AI는 계정 요약, 통화 기록에서 주제 추출 (사용 가능한 경우), 개인화할 깔끔한 요약 이메일 초안 작성과 같은 회의 준비 및 후속 작업에 매우 유용합니다. 핵심은 이메일 자체에 있는 것이 아니라, 더 빠르고 명확하게 대화에 참여할 수 있게 해주는 능력입니다.
- 재무. 때로는 분석보다 설명이 더 어려운 부분입니다. AI는 서술 작성에 도움을 줄 수 있습니다: 무엇이 움직였고, 왜 움직였는지, 리더가 어떤 질문을 할 수 있는지, 그리고 보내기 전에 무엇을 확인해야 하는지 등입니다.
- 인사 (HR). AI는 좋은 의도를 명확한 언어로 바꾸는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 역할에 맞는 직무 기술서, 사람들에게 부담을 주지 않는 온보딩 계획, 그리고 당신이 놓치기 전에 조치를 취할 수 있도록 듣고 있는 주제 요약 등이 있습니다.
- 운영 및 프로그램 관리. 만약 당신의 업무가 여러 이해관계자에게 맥락을 전달하는 것을 포함한다면, AI는 혼돈을 구조화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 액션 트래커, 위험 목록, 명확한 상태 업데이트, 그리고 매번 다시 작성할 필요 없는 의사 결정 로그 등을 제공합니다.
- 법률/규제 준수 (적절한 안전 장치와 함께). AI는 분류하고, 요약하며, 불일치를 찾아내는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그리고 (이 부분에 특히 주의하십시오) 사람이 실제 검토를 수행합니다. 활용 능력은 언제 멈추고 인간을 개입시켜야 하는지를 아는 것을 포함합니다.
당신의 역할과 관계없이 실용적인 첫 단계를 찾고 있다면, 익숙한 것부터 시작하십시오: 이메일입니다. 프롬프트 활용법: 이메일 초안 작성을 시청하고, Microsoft 365 Copilot이 어떻게 몇 초 만에 초안을 작성하는 데 도움을 줄 수 있는지 알아보십시오.
여기서 간과해서는 안 될 한 가지가 있습니다: AI는 당신의 속도를 높여줄 수 있지만, 당신의 책임을 대신하지는 않습니다. 고객에게 보내거나, 자료에 포함시키거나, 결정을 내리는 데 사용한다면, 당신이 책임을 지는 것입니다. 그러므로 인간의 개입을 잊지 마십시오. 그것이 바로 업무입니다. 두려워할 필요는 없지만, 간과해서는 안 됩니다.
이번 주부터 AI 시작하기 (실생활에 맞는 쉬운 6단계 계획)
이 글을 읽은 후 한 가지를 해야 한다면, “AI 배우기”가 아니라 “이미 하고 있는 작업 하나를 선택하여 더 나은 워크플로우로 실행하기”여야 합니다.
- 반복 가능한 워크플로우 하나를 선택하세요. 회의 준비, 상태 업데이트, 고객 요약, 브리프, 요약문처럼 매주 하는 일을 생각해 보세요.
- 당신에게 “더 나은” 것이 무엇인지 결정하세요. 더 빠른가요? 더 명확한가요? 수정 횟수가 적은가요? 더 일관된 결과인가요?
- 낮은 위험의 입력을 사용하세요. 도구에 더 익숙해지는 동안 공개 정보나 자신의 메모를 사용하세요.
- Microsoft 365 Copilot에 작업을 지시하세요. 목표, 맥락, 소스, 그리고 필요한 형식 (예: 글머리 기호, 표, 이메일, 메모)을 포함한 기대를 알려주세요.
- 작업을 확인하세요. 이름, 숫자, 민감한 정보를 포함한 사실을 확인하세요. Copilot에게 빠진 것이 무엇인지 물어보세요.
- 좋은 프롬프트를 저장하세요. 나중에 참고하고 재사용할 수 있도록 보관하세요. 매번 바퀴를 재발명할 필요는 없습니다.
 이번 주에 AI를 시작하기 위한 6단계 계획입니다.
AI 스킬 내비게이터로 강력하게 시작하세요
사람들이 어디서부터 시작해야 할지 물을 때, 저는 간단한 답을 해줍니다: AI 스킬 내비게이터입니다. 이것은 AI 기반 교육 경험, 자격증, 훈련을 통합하여 (기술적 배경이 없더라도) AI 기술을 구축하는 데 도움을 주는 에이전틱 학습 공간입니다. 이것은 학습을 쉽게 접근할 수 있도록 만듭니다. 짧은 비디오, AI‑생성 팟캐스트, 빠른 요약, 가이드 스킬 세션과 같은 유연한 형식은 당신이 가장 잘 배우는 방식으로 일상에 자연스럽게 녹아듭니다. 이러한 다양한 형식은 당신이 부담 없이 시작하고, 우선순위가 바뀜에 따라 계속 참여하며, 추진력을 유지하는 데 도움을 줍니다.
AI가 거창하게 느껴질 필요는 없습니다. 작게 시작하세요. 한 가지 작업을 선택하세요. 도움을 받아 한 번 해보세요. 효과가 있었던 것을 유지하세요. 다음 주에 다시 반복하세요. 그리고 순조롭게 진행하고 싶다면, (계속해서 다시 방문할) AI 스킬 내비게이터로 시작하세요. 마치 학습의 “홈 베이스”와 같습니다. 자신의 현재 위치를 평가하고, 역할이나 기능별 경로를 선택하여 작고 꾸준한 단계로 학습 습관을 만드세요. 약간의 AI 활용 능력이 당신을 얼마나 멀리 데려다줄지 놀라게 될 것입니다.