저희는 페이스북 릴스에서 좋아요나 시청 시간 같은 지표를 넘어 사용자 피드백을 직접 활용하여 개인화된 동영상 추천을 개선했습니다. 저희의 새로운 사용자 진정 관심 설문(UTIS) 모델은 이제 더 틈새적이고 고품질의 콘텐츠를 발굴하는 데 도움을 주며, 참여도, 유지율, 만족도를 높입니다. 저희는 개인화를 더욱 강화하고 있으며, 희소한 사용자 데이터와 같은 과제를 해결하고 있습니다 [...].
이 게시물은 사용자 피드백을 기반으로 페이스북 릴스 추천 시스템 AI 모델 조정 이라는 제목으로 메타 엔지니어링 블로그에 처음 게재되었습니다.