ACELP(Algebraic Code-Excited Linear Prediction, 대수적 코드-흥분 선형 예측)는 디지털 음성 신호를 효율적으로 압축하고 전송하기 위해 사용되는 음성 코딩 알고리즘이다. 1980년대 중반에 개발된 CELP(Code-Excited Linear Prediction) 기술의 파생형으로, 연산 효율성을 극대화하여 실시간 통신 환경에 적합하도록 설계되었다.
이 알고리즘은 인간의 성도(Vocal Tract)를 모델링하는 선형 예측(Linear Prediction) 기법을 기반으로 한다. 기존의 CELP 방식이 방대한 양의 임의 데이터를 저장한 코드북을 검색하여 적합한 여기 신호(Excitation Signal)를 찾는 과정에서 많은 연량산과 메모리를 소모했던 것과 달리, ACELP는 수학적 규칙으로 정의된 대수적 코드북(Algebraic Codebook)을 사용한다. 특정 위치에 소수의 펄스를 배치하는 대수적 구조를 채택함으로써 코드북 검색에 필요한 계산 복잡도를 획기적으로 줄인 것이 특징이다.
ACELP는 음성 품질과 압축률 사이의 균형이 뛰어나 전 세계 주요 통신 표준의 기반 기술로 채택되었다. 대표적으로 ITU-T의 G.723.1 및 G.729 표준, GSM 및 LTE 등 이동통신에서 사용되는 AMR(Adaptive Multi-Rate) 코덱 등이 ACELP 기술을 바탕으로 작동한다. 이러한 특성으로 인해 현대의 디지털 이동통신, 인터넷 전화(VoIP) 및 각종 음성 저장 장치에서 핵심적인 음성 압축 기술로 널리 활용되고 있다.
