표준정규분포표(standard normal table)는 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준정규분포(standard normal distribution)의 누적분포함수(cumulative distribution function) 값, 즉 Φ(z) 값을 수치표로 정리한 것이다. 통계학에서 확률을 계산할 때 사용되며, 특정 z-값 이하의 관측치가 나타날 확률을 구하는 데 활용된다.
정규분포는 평균과 표준편차에 따라 무한히 다양한 형태가 존재하므로, 모든 정규분포에 대해 개별적인 확률표를 작성하는 것은 현실적으로 불가능하다. 따라서 임의의 정규분포를 따르는 확률변수를 표준화 변환(standardization)하여 표준정규분포로 변환한 뒤, 표준정규분포표를 이용해 확률을 구하는 것이 일반적인 방법이다.
표준정규분포표는 일반적으로 z-값의 소수 첫째 자리까지를 행(row)으로, 소수 둘째 자리를 열(column)로 하여 구성된다. 예를 들어 z = 1.96에 해당하는 누적확률 Φ(1.96)은 표에서 약 0.9750으로 주어지며, 이는 표준정규분포에서 1.96보다 작은 값을 가질 확률이 약 97.5%임을 의미한다. 이러한 값은 가설 검정, 신뢰구간 추정, 품질 관리 등 다양한 통계적 분석에서 널리 사용된다.
표의 형태에는 여러 가지가 있으며, 대표적으로는 z-값 이하의 누적확률을 제공하는 누적분포함수표, 특정 구간의 확률을 제공하는 형태, 또는 분위수(quantile)를 제공하는 역표(inverse table) 등이 있다. 현대에는 통계 소프트웨어와 계산기의 보급으로 표준정규분포표를 직접 참조하는 빈도는 줄었으나, 통계 교육과 기초 개념 이해를 위해 여전히 중요한 도구로 사용된다.
