임우형(1978년 ~ )은 대한민국의 컴퓨터 공학자이자 기업 임원이며, 머신러닝과 음성인식 분야를 기반으로 산업용 인공지능 응용을 연구해온 연구자이다. 2025년 7월 21일부터 LG AI연구원 공동 연구원장을 맡고 있다.
학력
경기 분당고등학교를 졸업한 뒤 서울대학교에서 전기공학 학사(2000), 전기컴퓨터공학 석사(2002), 전기컴퓨터공학 박사(2007) 학위를 받았다. 박사 연구에서는 잡음 환경에서의 음성 인식을 위한 통계적 접근과 특징 보상 기법을 다루었다.
주요 경력
- 2007년~2013년: 삼성전자 연구원으로 재직하며 모바일 음성인식 기반 서비스(S Voice 등) 및 멀티미디어 애플리케이션 개발에 참여하였다.
- 2013년~2019년: SK텔레콤 책임연구원으로 재직하며 클라이언트-서버 음성인식 시스템과 AI 비서 '누구(NUGU)' 플랫폼 개발에 기여하였다.
- 2019년 4월: LG전자 사이언스파크 AI담당 연구위원으로 입사하였다.
- 2020년 12월~2021년: LG AI연구원 데이터 인텔리전스 랩장(수석연구위원, 상무)을 역임하였다.
- 2021년~2023년: LG AI연구원 Applied AI Research Lab장/부문장(부사장)으로 응용 연구를 총괄하였다.
- 2024년: LG AI연구원 선임 랩장 겸 데이터 인텔리전스 랩장(상무)으로 데이터·모델 파이프라인 고도화를 추진하였다.
- 2025년 7월 21일~: LG AI연구원 공동 연구원장으로 산업용 AI 서비스 확산 전략을 총괄하고 있다.
연구 분야
임우형의 연구·개발 관심사는 소음 환경에서의 음성 인식 견고화, 특징 보상(feature compensation), 기계학습 기반의 예측·최적화·추론 기법이며, 이를 제조·통신·서비스 등 산업 현장 문제에 적용하는 데 중점을 두고 있다. LG AI연구원에서는 데이터 인텔리전스와 응용 연구를 이끌며 EXAONE 기반 서비스 확산과 기업 의사결정 지원형 AI 체계를 추진하고 있다.
소음·잔향 등 열악한 환경에서의 음성 인식 성능 저하를 줄이기 위해 특징 보상과 모델링 오차 통계의 활용을 체계화한 연구를 수행하였으며, 상호모델(IMM) 기반의 동적 모델링, 켑스트럼 영역 보정, SNR 의존 통계 모델링 등을 통해 견고성을 높이는 방법을 제안하였다. 이후 산업 데이터의 예측·최적화 문제로 연구 범위를 확장하였다.
주요 논문
- 임우형, 김남수 (2007), "Feature Compensation Incorporating Modeling Error Statistics", IEEE Signal Processing Letters 14(7): 492–495.
- 임우형, 한창우, 신종원, 김남수 (2008), "Cepstral Domain Feature Compensation Based on Diagonal Approximation", ICASSP 2008: 4401–4404.
- 임우형, 김봉경, 김남수 (2005), "Feature Compensation Based on Switching Linear Dynamic Model and Soft Decision", Interspeech 2005: 925–928.
운영 방향
공동 연구원장으로서 범용형 모델 일변도 대신 현장 문제에 특화된 전문가형 AI와 오픈·상용 모델의 병행 전략을 채택하고 있다. 내부적으로는 데이터 인프라, 학습·평가 자동화, 거버넌스 체계를 정비해 연구-제품-서비스 전환 시간을 단축하는 운영 모델을 지향하는 것으로 알려져 있다.
