온라인 셰이밍(online shaming)은 공개적 망신주기의 한 형태로, 인터넷을 통해 소셜 미디어 플랫폼(예: X, 페이스북)이나 지역화된 미디어(예: 이메일 그룹)를 통해 대상에게 공개적으로 굴욕을 주는 행위를 말한다. 온라인 셰이밍은 종종 사적인 정보를 인터넷에 노출하는 것을 포함하므로, 그 윤리적 측면은 인터넷 프라이버시와 매체 윤리에 대한 논쟁의 원천이 되어 왔다.
온라인 셰이밍의 대상은 주로 모욕적인 댓글, 모욕적인 이미지나 밈 게시, 온라인 가십, 거짓말 등과 같은 사회적 위반을 저질렀다고 비난받는 경우가 많다. 그러나 반드시 사회적 위반이 있었던 것은 아니며, 온라인 셰이밍은 복수(예: 리벤지 포르노), 스토킹, 블랙메일 또는 다른 인터넷 사용자들을 위협하는 데 사용될 수도 있다.
사생활 침해는 온라인 셰이밍의 주요 문제 중 하나로, 망신당하는 사람들은 사생활권을 부정당하고 명예훼손에 시달릴 수 있다. 미국 변호사 협회의 미디어, 프라이버시 및 명예훼손 위원회 위원장을 지낸 데이비드 펄로우는 공공 기록의 일부가 아닌 정보의 배포를 용이하게 하는 웹사이트가 "자신의 진술이 진실을 반영하지 않을 수 있는 사람들에게 단순히 포럼을 제공할 뿐"이라고 지적한 바 있다.
온라인 공개 셰이밍의 도덕성에 대해서는 다양한 철학적 관점이 존재한다. 한편에서는 공개 셰이밍이 위반에 비례하지 않는 처벌을 부과한다는 견해가 있으며, 철학자 마사 누스바움은 공개 셰이밍이 "군중의 정의"를 나타내지만 이는 "심의적이지도, 공정하지도, 중립적이지도 않다"고 말했다. 다른 한편으로는 공개 셰이밍이 올바르게 이루어진다면 건설적인 가치를 지닌다고 옹호하는 입장도 있으며, 이 견해에 따르면 사람들이 잘못한 일에 대해 책임을 지게 하는 것은 나쁜 행동을 고치는 강력한 방법이 될 수 있지만, 그것은 구원의 가능성에 대한 믿음과 결합되어야 한다.
온라인 셰이밍은 여러 형태로 나타난다. 대표적인 형태로는 콜아웃과 캔슬 컬처(취소 문화), 신상 털기(doxing), 부정적인 리뷰를 통한 셰이밍, 리벤지 포르노, 사회적 지위 셰이밍 등이 있다.
캔슬 컬처는 소셜 미디어에서 누군가가 사회적 또는 직업적 서클에서 쫓겨나는 도편 추방의 한 형태를 설명한다. 미시간 대학교 대중 매체 연구 교수인 리사 나카무라는 캔슬링을 "문화적 보이콧"으로 정의하며, 누군가에게 관심을 주지 않는 행위가 그들의 생계를 박탈하는 것이라고 말했다. 2021년 비즈니스 인사이더가 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 48%는 캔슬 문화를 소셜 미디어와 관련 있다고 답했으며, 34%는 엔터테인먼트 산업과 관련 있다고 답했다.
신상 털기는 개인에 대한 개인 식별 정보(주소, 직장, 학교, 본명, 신용카드 정보, 전화번호 등)를 조사하고 공개하는 행위로, 종종 그 사람에게 해를 끼칠 목적으로 이루어진다. 소니와 애슐리 매디슨과 같은 회사들도 신상 털기 계획에 연루된 사례가 있다.
유명한 온라인 셰이밍 사례로는 2013년 저스틴 사코 사건이 있다. 팔로워 170명에 불과했던 사코는 아프리카 여행 중 인종차별적 농담으로 해석될 수 있는 트윗을 올렸고, 비행 중에 그 트윗이 바이럴되어 깨어나 보니 직장을 잃고 전 세계적으로 가장 많이 언급되는 주제가 되어 있었다. 저널리스트 존 론슨은 이 사건을 다루며, 자경단식 공개 망신 주기 운동이 군중 심리를 만들어 공인들의 삶과 경력을 파괴할 수 있다고 지적했다.
한국에서는 2005년 "개똥녀" 사건이 대표적인 온라인 셰이밍 사례로 꼽힌다. 서울 지하철 차량에서 개가 배변했음에도 치우기를 거부한 여성의 사진이 인터넷에 게시되면서 신원이 공개되고 개인 정보가 유출되었으며, 공개 망신이 그 여성의 대학 중퇴로 이어졌다는 보도가 있었다. 이 사건에 대해 한국 언론은 "인터넷 마녀사냥"과 "캥거루 재판" 등의 표현으로 인터넷 자경단 현상에 대한 우려를 표명했다.
온라인 셰이밍은 소셜 미디어 플랫폼의 발달과 함께 더욱 가시화되었으며, 콘텐츠가 빠르게 확산되고 보관될 수 있기 때문에 사건이 발생한 지 오랜 시간이 지난 후에도 그 영향이 지속될 수 있다. 연구자들은 온라인 네트워크의 속도와 규모가 비교적 작은 사건을 널리 논의되는 공개적 논란으로 확대시킬 수 있다고 지적한다.
