오류

오류(誤謬)는 사전적 의미로 그릇되어 이치에 어긋나는 일이나 수치, 계산, 판단 등에서 발생하는 착오를 뜻한다. 논리학, 수학, 통신, 컴퓨터 공학 등 다양한 학문 분야에서 각기 정의된 맥락에 따라 사용된다.

1. 논리학에서의 정의 논리학에서 오류는 외견상으로는 타당해 보이지만 논리적 규칙을 위반하여 정당하지 못한 추론을 의미한다. 크게 형식적 오류와 비형식적 오류로 구분된다. 형식적 오류는 논증의 구조 자체가 잘못되어 결론이 도출되지 않는 경우를 말하며, 비형식적 오류는 논증의 구조보다는 언어적 모호성, 심리적 요인, 부적절한 자료의 사용 등 내용상의 결함으로 인해 발생하는 오류를 의미한다.

2. 공학 및 정보통신에서의 정의 컴퓨터 과학 및 정보통신 분야에서 오류는 계산된 값이나 측정된 값이 실제 값 또는 이론적으로 정확한 값과 차이가 나는 상태를 뜻한다. 이는 소프트웨어의 설계 결함(버그), 하드웨어의 오작동, 통신 과정에서의 데이터 손실 또는 변형 등으로 인해 발생한다. 시스템은 이러한 오류를 검출하고 수정하기 위해 오류 검출 코드(Error Detection Code)나 오류 정정 코드(Error Correction Code)를 사용하기도 한다.

3. 측정 및 통계에서의 정의 측정학에서 오류(오차)는 측정값에서 참값을 뺀 값을 의미한다. 이는 계통 오차(Systematic Error)와 우연 오차(Random Error)로 분류된다. 통계적 가설 검정에서는 실제로는 참인 귀무가설을 기각하는 '제1종 오류'와 실제로는 거짓인 귀무가설을 채택하는 '제2종 오류'로 구분하여 설명한다.

4. 심리학 및 행동 과학에서의 정의 인간의 인지 과정이나 행동에서 발생하는 오류는 의도하지 않은 실수(Slip), 망각(Lapse), 또는 지식이나 규칙을 잘못 적용하여 발생하는 착오(Mistake) 등으로 세분화된다. 이는 인간공학 및 안전 관리 분야에서 사고 예방을 위한 주요 분석 대상으로 다루어진다.