앤드루 응(Andrew Yan-Tak Ng, 吳恩達)은 영국 런던에서 1976년 4월 18일에 출생한 영국계 미국인 컴퓨터과학자이자 기술 기업가이다. 기계 학습과 인공지능(AI) 분야의 세계적 권위자로 널리 알려져 있다.
학력
앤드루 응은 카네기멜런 대학교에서 컴퓨터과학, 통계학, 경제학 세 전공을 동시에 이수하여 학사 학위를 받았으며, 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 전기공학 및 컴퓨터과학 석사 학위를, UC 버클리에서 컴퓨터과학 박사 학위를 취득하였다. 박사 학위 논문은 강화 학습(Reinforcement Learning)에 관한 것이었으며, 지도 교수는 마이클 I. 조던(Michael I. Jordan)이다.
학계 경력
2002년부터 스탠퍼드 대학교 컴퓨터과학과 교수로 재직하기 시작하였으며, 스탠퍼드 인공지능 연구소(SAIL) 소장을 역임하였다. 현재는 스탠퍼드 대학교 겸임교수(Adjunct Professor)로 재직 중이다. 그의 머신러닝 강의(CS229)는 스탠퍼드 캠퍼스 내에서 가장 인기 있는 강의 중 하나로 알려져 있다.
산업계 경력
2011년부터 2012년까지 구글(Google)에서 제프 딘(Jeff Dean) 등과 함께 구글 브레인(Google Brain) 딥러닝 프로젝트를 창설하고 이끌었다. 이 프로젝트는 구글을 현대적 AI 기업으로 전환하는 데 핵심적 역할을 하였다. 2014년부터 2017년까지는 중국의 바이두(Baidu)에서 수석 과학자(Chief Scientist) 겸 부사장으로 재직하며 1,300명 규모의 AI 조직을 이끌었다.
교육 사업
2012년 스탠퍼드 대학교 동료 교수인 대프니 콜러(Daphne Koller)와 함께 온라인 교육 플랫폼 코세라(Coursera)를 공동 창업하였다. 2017년에는 딥러닝 전문 교육 기관인 DeepLearning.AI를 설립하였으며, 800만 명 이상의 학습자가 그의 AI 강좌를 수강한 것으로 알려져 있다.
주요 기업 활동
앤드루 응은 AI 펀드(AI Fund)의 매니징 제너럴 파트너, LandingAI의 회장, AI Aspire의 매니징 파트너로 활동 중이다. 2024년 4월에는 아마존(Amazon)의 이사회에 합류하였다.
연구 및 학술 기여
그는 200편 이상의 AI 관련 논문을 저술하거나 공동 저술하였다. 대표적인 연구 성과로는 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)에 관한 영향력 있는 논문, 스탠퍼드 자율 헬리콥터 프로젝트, 로봇 운영 체제(ROS) 개발 등이 있다. 구글 브레인 시절에는 16,000개의 CPU 코어를 사용한 대규모 비지도 학습 신경망이 유튜브 영상만으로 '고양이'를 인식하는 방법을 스스로 학습한 연구로 주목받았다.
수상 및 인정
2009년 IJCAI 컴퓨터와 사고상(Computers and Thought Award, 35세 미만 연구자에게 수여되는 AI 분야 최고 영예), 2013년 타임(Time)지 선정 세계에서 가장 영향력 있는 인물 100인(Time 100), 2023년 타임지 선정 AI 분야 가장 영향력 있는 인물 100인(Time100 AI)에 선정되었다.
AI에 대한 견해
앤드루 응은 AI를 '새로운 전기(new electricity)'에 비유하며 모든 산업을 변화시킬 것이라고 주장해 왔다. 그는 AI의 위험성에 대해 '악의적인 킬러 로봇'보다는 일자리 변화에 대한 논의가 더 현실적이라고 보았으며, AI 교육의 대중화와 오픈소스 AI 생태계의 중요성을 강조해 왔다. 또한 과도한 규제가 혁신을 저해할 수 있다는 입장을 표명한 바 있다.
저서
그는 머신러닝 실무 가이드인 《Machine Learning Yearning》과 《AI Transformation Playbook》을 저술하여 무료로 배포하였다.
