문헌체학(Bibliomics 또는 Textomics)은 문헌 속에 포함된 생물학적 객체들을 유기적인 네트워크로 이해하고 분석하는 학문이다. 생물학 분야에서 가장 널리 활용되는 문헌 데이터베이스인 펍메드(PubMed)를 검색하여 초록, 본문, 참고문헌에서 서로 연관된 단어와 의미를 연결함으로써, 이전에 발견되지 않았던 유전자나 단백질 간의 관계를 찾아내는 작업을 수행한다. 이러한 작업은 전산학에서 텍스트 마이닝(text mining)이라고 불리며, 최근에는 자연어 처리(NLP) 기술도 함께 활용되는 첨단 정보 처리 학문 분야에 속한다.
문헌체학의 연구 대상이 되는 'bibliome'(또는 'textome')은 인류가 생산한 생물학 관련 모든 문헌의 총체를 의미하며, 생물정보학(bioinformatics)의 한 영역으로 자리잡고 있다. 한국어 용어 '문헌체학'은 박종화 박사가 영문 'Textomics'를 번역한 것이다. 이 학문은 방대한 생물학 문헌 데이터로부터 새로운 유전자 표적이나 약물을 발견하는 데 기여하고 있다.
