등간척도(Interval Scale)는 측정 대상을 속성에 따라 서열화하는 것뿐만 아니라, 측정 단위 간의 간격이 동일하여 수치 간의 차이가 산술적인 의미를 가지는 척도를 말한다. 통계학자 스티븐스(S. S. Stevens)가 분류한 네 가지 측정 수준 중 하나로, 간격척도라고도 불린다.
등간척도의 주요 특징은 다음과 같다.
첫째, 순위성을 가진다. 측정 대상 간의 크고 작음을 비교할 수 있어 속성의 서열을 파악할 수 있다.
둘째, 동일 간격성을 가진다. 척도 상의 눈금 간격이 일정하기 때문에 수치 사이의 거리가 동일한 양의 차이를 나타낸다. 예를 들어, 10도와 20도의 차이는 30도와 40도의 차이와 동일한 물리적 의미를 가진다.
셋째, 절대 영점(Absolute Zero)이 존재하지 않는다. 등간척도에서의 '0'은 해당 속성이 존재하지 않는다는 상태를 의미하는 것이 아니라, 편의상 설정한 임의의 기준점이다. 따라서 수치 간의 덧셈과 뺄셈은 가능하지만, '20도가 10도보다 두 배 더 뜨겁다'와 같은 비율 계산(곱셈 및 나눗셈)은 성립하지 않는다.
대표적인 예로는 섭씨·화씨 온도, 지능지수(IQ), 주가 지수, 서기 연도 등이 있다. 섭씨 0도는 물이 어는 점을 임의로 정한 것일 뿐 열이 아예 없는 상태를 의미하지 않으며, IQ 0이 지능이 전혀 없음을 뜻하지 않는 것과 같다.
통계 분석 기법으로는 산술평균, 표준편차, 상관계수 등의 계산이 가능하며, 대부분의 모수 통계 분석 방법을 적용할 수 있다.
