기술통계학(記述統計學, descriptive statistics)은 측정·실험 등에서 수집된 자료(data)를 정리·요약·해석·표현함으로써 그 자료의 특성을 규명하는 통계학의 한 분야이다. 자료의 전반적인 모습을 파악하기 위해 평균, 중앙값, 분산·표준편차와 같은 수치적 요약값을 제시하거나, 히스토그램, 산점도, 막대그래프 등과 같은 그래픽적 방법을 이용한다. 이러한 기술통계는 자료의 전반적인 경향을 이해하고, 추론통계(inferential statistics)와 같은 보다 복잡한 분석을 수행하기 위한 기초 단계로서 널리 활용된다.
주요 내용
- 요약 통계량: 평균, 중앙값, 최빈값, 사분위수, 범위, 분산·표준편차 등.
- 그래픽 표현: 빈도분포표, 히스토그램, 박스플롯, 산점도, 파이 차트 등.
- 적용 분야: 사회·경제·보건·자연과학 등 다양한 분야에서 데이터 탐색·보고 단계에 활용된다.
- 관계: 기술통계는 자료 자체의 특성을 기술하는 데 초점을 맞추며, 이를 바탕으로 모집단에 대한 일반화를 시도하는 추론통계와 구분된다.
기술통계학은 자료를 효율적으로 요약함으로써 대규모 데이터에서도 핵심 정보를 빠르게 파악할 수 있게 해 주며, 통계 분석의 첫 단계이자 필수적인 과정으로 인정받고 있다.