관리도(管理圖, Control Chart)는 통계적 공정 관리(Statistical Process Control, SPC)에서 공정의 품질 특성값을 시간의 흐름에 따라 그래프로 나타내어, 공정이 통계적 관리 상태에 있는지를 시각적으로 판정하는 데 사용되는 도구이다. 품질 관리의 대표적 기법 중 하나로, 제조 공정의 안정성과 변동 패턴을 모니터링하고 이상 신호를 조기에 포착하는 역할을 수행한다.
관리도는 일반적으로 하나의 중심선(Center Line, CL)과 두 개의 관리 한계선으로 구성된다. 중심선은 수집된 데이터의 평균값을 나타내며, 관리 상한선(Upper Control Limit, UCL)과 관리 하한선(Lower Control Limit, LCL)은 통계적으로 설정된 한계를 의미한다. 통상 관리 한계선은 중심선 ±3σ(표준편차의 3배)를 기준으로 설정된다. 측정된 데이터 점들이 이 관리 한계선 내에 분포하면 공정이 안정적인 관리 상태에 있다고 판단하고, 한계선을 벗어나거나 특정한 비정상적 패턴을 보이면 공정에 이상 원인이 발생한 것으로 간주한다.
관리도의 개념은 1920년대 미국 벨 연구소(Bell Laboratories)의 월터 슈하트(Walter A. Shewhart)에 의해 개발된 것으로 알려져 있다. 슈하트는 우연 변동(공정에 내재된 자연적 변동)과 이상 변동(특정 원인에 의한 변동)을 구분하고, 이를 통계적으로 다루는 체계를 제시하였다. 이는 이후 통계적 품질 관리의 이론적 기반이 되었다.
관리도는 다루는 데이터의 성격에 따라 다양한 유형으로 나뉜다. 계량형 관리도에는 평균 관리도(계량값의 평균을 다루는 방식)와 범위 관리도 등이 있으며, 계수형 관리도에는 불량률 관리도(p 관리도), 불량개수 관리도(np 관리도), 결점수 관리도(c 관리도) 등이 있다. 표본의 크기나 측정 방식, 관리 대상 특성에 따라 적절한 관리도 유형을 선택하여 활용한다.
관리도는 제조업의 품질 관리뿐 아니라 반도체, 자동차, 의료, 서비스 등 다양한 산업 분야의 공정 관리와 개선 활동에 널리 적용되고 있다. 관리도를 비롯한 통계적 공정 관리 기법은 기업의 품질 경영 및 식스 시그마(Six Sigma) 활동에서 핵심적인 통계 도구로 활용된다.
